通過對礦井通風機常見故障的分析,建立了基于BP神經網絡的礦井通風機故障診斷模型,并應用MATLAB7.0實現了對通風機不同故障狀態的識別。實例診斷結果表明,該方法能可靠地實現通風機的故障診斷,具有簡單、快捷的特點,為非線性系統的控制提供了一種新方法。