針對礦井提升機制動器經常出現故障、耦合信號導致故障診斷相對復雜的問題,采用遺傳算法優化BP神經網絡的方法,通過調查和研究礦井提升機制動器的故障類型,收集相關數據,根據GA-BP神經網絡確定網絡的輸入量和輸出量,對礦井提升機制動器進行故障診斷.利用Matlab進行遺傳算法優化的BP神經網絡故障診斷的仿真分析.研究結果表明,診斷誤差較小,輸出向量與實際的故障結果一致,所以將遺傳算法優化BP神經網絡應用到礦井提升機制動器的故障診斷中是有效且可行.