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資源簡介

由于經典直方圖均衡化不適用于灰度差異很大的圖像的缺點,雙直方圖均衡化能有效克服這個缺點,可以實現圖像的增強。

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?[J]=BHE(I)
%輸入原圖
%雙直方圖算法
%2012.11.12
%葉愛萍

%%求的整幅圖的平均像素值
N=256;%65536
%%求的整幅圖的平均像素值
m=round(mean(mean(I)));
nLow=0;%統計低灰度的個數
nHigh=0;%統計高灰度的個數

%%分別統計兩個范圍內的灰度直方圖
I=double(I);%轉換成double型,matlab不允許對uint8型進行計算%%I是原始圖像
[hw]=size(I);%得到圖像高和寬
nhist?=?zeros(1N);
ncdf=zeros(1N);
for?y=1:h
????for?x=1:w
????????if?I(yx)<=m
????????????nhist(I(yx)+1)=nhist(I(yx)+1)+1;%統計低灰度部分直方圖
????????????nLow=nLow+1;
????????else
????????????nhist(I(yx)+1)=nhist(I(yx)+1)+1;%統計高灰度部分直方圖
????????????nHigh=nHigh+1;
???

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