efficient net 的流程圖 Efficient Net的工作流程如圖2所示。 1. 將圖片經過第一個Conv3x3層轉化為MBConv模塊需要的輸入維度； 2. 圖片經過一系列的MBConv模塊提取出特征圖（feature map）；各個MBConv模塊的參數進行了精細化調整以適應當前使用環境；組合式的尺度優化方法可以使網絡獲得更好的感受野； 3. 利用基于Fully-Convlutional-Neural-Network的特征圖自適應連接方式。使用Conv1x1網絡將能適應各種不同尺寸的特征圖，并將其統一為我們需要的維度； 4. 最后通過輸出的特征圖完成圖片的分類識別檢測。