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    發(fā)布日期: 2021-05-14
  • 語言: 其他
  • 標簽: 行業(yè)研究??

資源簡介

提出了基于配煤約束條件和目標函數(shù),采用遺傳算法建立的配煤最優(yōu)化模型,并建立遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的配煤預測模型。開發(fā)了氣化用煤配煤專家系統(tǒng),通過對該兩者模型的求解,實現(xiàn)核心配煤計算功能及混煤煤質預測功能,從而提高了配煤效率和配煤穩(wěn)定性。

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