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    發布日期: 2021-05-16
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資源簡介

針對粒子群優化進入后期得到解的精度低,不穩定的問題,提出了一種改進的自適應的算法,采用慣性權重線性減小,對成功的加速系數產生記憶,并于下一代更新中以一定概率喚醒記憶,通過仿真實驗,表明可以有效的解決了后期精度差,不穩定的問題。

資源截圖

代碼片段和文件信息

function?y=f1(SD);
sum=0;
for?i=1:D
????sum=sum+S(i)^2;
end
y=sum;


?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????52736??2011-07-02?11:08??matlab源程序\a.xls

?????文件??????52736??2011-07-02?11:08??matlab源程序\b.xls

?????文件?????????76??2011-05-28?23:45??matlab源程序\f1.m

?????文件????????118??2011-05-29?22:17??matlab源程序\f2.m

?????文件????????134??2011-05-29?22:23??matlab源程序\f3.m

?????文件?????????99??2011-05-29?22:26??matlab源程序\f4.m

?????文件????????165??2011-07-02?09:13??matlab源程序\f5.m

?????文件?????????97??2011-07-02?09:14??matlab源程序\f6.m

?????文件????????137??2011-07-02?09:16??matlab源程序\f7.m

?????文件???????3311??2011-07-02?11:31??matlab源程序\PSO1_run.m

?????文件???????2014??2011-07-02?11:32??matlab源程序\PSO_run.m

?????文件????????206??2011-07-02?10:27??matlab源程序\test.m

?????文件?????431104??2011-07-02?11:25??一種自適應PSO.doc

?????目錄??????????0??2011-07-02?11:33??matlab源程序

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