針對k均值聚類算法存在的缺點，提出了一種新的聚類算法———基于粒子群的k 均值聚類算法，并將此算法與現(xiàn)有的基于遺傳算法的k均值聚類算法進行比較, 理論分析和數(shù)據(jù)實驗證明，該算法有較好的全局收斂性，不僅能有效地克服傳統(tǒng)的k 均值算法易陷入局部極小值的缺點，而且全局收斂能力優(yōu)于基于遺傳算法的k均值聚類算