基于SIFT特征和K-means以及SVM提出了場景圖形分類系統的理論框架。然后進行試驗，比較不同聚類數目的正確率，同時還與機器學習方法進行了效果比較。試驗結果表明，基于SIFT和K-means以及SVM的場景分類方法在準確率上很接近機器學習方法。