針對圖像拼接中SIFT、SURF算法運算復雜、計算量大導致匹配速度慢的問題,提出了一種基于尺度FAST與質心標定改進LBP描述符的特征匹配方法。首先構建尺度金字塔并用FAST算法確定特征點位置,然后使用質心標定的圓形LBP來描述特征點,最后利用最近鄰距離比結合RANSAC進行快速匹配。實驗結果表明:提出的方法有著較好的匹配表現,并且速度約為SIFT的14倍、SURF的5倍以上;同時結合漸入漸出方法,能實現快速且高質量的圖像拼接效果。