#?encoding:?utf-8
‘‘‘
@author:?真夢行路
@file:?cnn.py
@time:?18-8-30?下午10:02
‘‘‘
#########################導入第三方庫###################################
import?time
import?math
import?random
import?os
import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
import?matplotlib.pyplot?as?plt
import?tensorflow?as?tf
import?dataset
import?cv2

from?sklearn.metrics?import?confusion_matrix
from?datetime?import?timedelta

###################################加載數據路徑########################################
train_path?=?‘/home/wcy/圖片/python/data/train‘
test_path?=?‘/home/wcy/圖片/python/data0/test‘
checkpoint_dir?=?‘/home/wcy/圖片/00/models‘
###################################加載數據路徑########################################

############################設定模型參數###########################################
#?Convolutional?layer?1.
filter_size1?=?3
num_filters1?=?36

#?Convolutional?layer?2.
filter_size2?=?3
num_filters2?=?36

#?Convolutional?layer?3.
filter_size3?=?3
num_filters3?=?64

#?Fully-connected?layer.
fc_size?=?256?????????????#?Number?of?neurons?in?fully-connected?layer.

#?Number?of?color?channels?for?the?images:?1?channel?for?gray-scale.
num_channels?=?3
#?image?dimensions?（only?squares?for?now）
img_size?=?70

#?Size?of?image?when?flattened?to?a?single?dimension
img_size_flat?=?img_size?*?img_size?*?num_channels

#?Tuple?with?height?and?width?of?images?used?to?reshape?arrays.
img_shape?=?（img_size?img_size）

#?class?info
#?classes?=?[‘dog‘?‘cat‘]
classes?=?os.listdir（train_path）
num_classes?=?len（classes）

#?batch?size
batch_size?=?1

#?validation?split
validation_size?=?.16
#?how?long?to?wait?after?validation?loss?stops?improving?before?terminating?training
early_stopping?=?None??#?use?None?if?you?don‘t?want?to?implement?early?stoping
############################設定模型參數###########################################

############################讀取數據##############################################
data?=?dataset.read_train_sets（train_path?img_size?classes?validation_size=validation_size）
test_images?test_ids?=?dataset.read_test_set（test_path?img_size）
print（data.train.labels.shape）
print（“Size?of:“）
print（“-?Training-set:\t\t{}“.format（len（data.train.labels）））
print（“-?Test-set:\t\t{}“.format（len（test_images）））
print（“-?Validation-set:\t{}“.format（len（data.valid.labels）））
############################讀取數據##############################################

######函數##################隨機取出9副圖顯示######################################
def?plot_images（images?cls_true?cls_pred=None）:
????if?len（images）?==?0:
????????print（“no?images?to?show“）
????????return
????else:
????????random_indices?=?random.sample（range（len（images））?min（len（images）?9））

????images?cls_true?=?zip（*[（images[i]?cls_true[i]）?for?i?in?random_indices]）
????#?print（‘1111111111111111111‘len（images））
????#?Create?figure?with?3x3?sub-plots.
????fig?axes?=?plt.subplots（3?3）
????fig.subplots_adjust（hspace=0.3?wspace=0.3）

????for?i?ax?in?enumerate（axes.flat）:
????????#?Plot?image.
????????ax.imshow（images[i].reshape（img_size

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件??????25442??2019-04-11?13:59??dome\cnn.py

?????文件????????155??2019-04-11?14:08??dome\readme

?????文件???????4695??2018-11-21?16:34??dome\dataset.py

?????文件????????569??2018-11-21?19:04??dome\test.py

?????文件???????4554??2018-11-21?16:34??dome\__pycache__\dataset.cpython-35.pyc

?????文件????1046164??2018-08-31?14:50??dome\.ipynb_checkpoints\cnn-checkpoint.ipynb

?????目錄??????????0??2019-04-11?14:02??dome\__pycache__

?????目錄??????????0??2019-04-11?14:02??dome\.ipynb_checkpoints

?????目錄??????????0??2019-04-11?14:08??dome

-----------?---------??----------?-----??----

??????????????1081579????????????????????9