GRU（Gated Recurrent Unit）神經網絡是LSTM 的一個變體，GRU 在保持了LSTM 的效果同時又使結構更加簡單，是一種非常流行RNN 神經網絡，它只有兩個門了，分別為更新門t z 和重置門tr 。更新門控制前一時刻的狀態信息被帶入到當前狀態中的程度，值越大前一時刻的狀態信息帶入越多。重置門控制忽略前一時刻的狀態信息的程度，值越小說明忽略得越多。