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大地電磁測深法的粒子群反演算法程序，一維，子群算法
粒子群算法，也稱粒子群優化算法或鳥群覓食算法（Particle Swarm Optimization），縮寫為 PSO， 是近年來由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[1] 開發的一種新的進化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法屬于進化算法的一種，和模擬退火算法相似，它也是從隨機解出發，通過迭代尋找最優解，它也是通過適應度來評價解的品質，但它比遺傳算法規則更為簡單，它沒有遺傳算法的“交叉”(Crossover) 和“變異”(Mutation) 操作，它通過追隨當前搜索到的最優值來尋找全局最優。這種算法以其實現容易、精度高、收斂快等優點引起了學術界的重視，并且在解決實際問題中展示了其優越性。粒子群算法是一種并行算法。
代碼片段和文件信息
%MT?1D正演程序（被粒子群主函數調用）
function?[RsPha]=forward_main（swarmcengshu）
%x:模型參數
%x：size:1*（cengshu*2-1）
%swarm:粒子參數
?r=swarm（11:cengshu）;
?h=swarm（1cengshu+1:cengshu*2-1）;
?n=length（r）;
?Rs=zeros（155）;
?Pha=zeros（155）;
?T=[0.10.1250.20.250.330.450.50.650.8...
?????11.2522.53.34.55.06.58.0...
?????1012.520253345506580...
?????100125200250330450500650800...
?????100012502000250033004500500065008000...
?????1.0e41.25e42.0e42.5e43.3e44.5e45.0e46.5e48.0e4...
?????1.0e5];
?for?m=1:55
?????[Rs（m）Pha（m）]=mt1d（rhT（m））;
?end
?
end
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????文件???????13109??2017-06-28?13:19??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\1.eps
?????文件???????13102??2017-06-28?12:53??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\1.fig
?????文件???????10694??2017-06-28?13:19??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\2.eps
?????文件???????11839??2017-06-28?12:52??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\2.fig
?????文件????????1602??2017-06-29?17:55??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\fitness.dat
?????文件?????????632??2017-05-08?14:01??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\forward_main.m
?????文件????????8200??2017-06-29?17:55??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\inverse.dat
?????文件????????1130??2017-06-30?09:41??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\main.asv
?????文件????????1250??2017-06-30?10:33??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\main.m
?????文件??????????27??2017-06-06?10:16??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\MT1D.dat
?????文件?????????682??2017-04-27?15:26??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\mt1d.m
?????文件????????3202??2017-06-30?10:44??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\mubiaogwo?（1）.dat
?????文件??????????82??2017-06-30?10:44??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\mubiaogwo?（2）.dat
?????文件?????????882??2017-06-06?10:17??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\Rs.dat
?????文件????????5308??2017-05-15?12:08??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\圖1.fig
?????文件???????28452??2017-05-15?12:08??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\圖1.jpg
?????文件????????4804??2017-05-15?12:07??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\圖2.fig
?????文件???????30322??2017-05-15?12:07??MT1d_PSO_particle_swarm_optimization\圖2.jpg
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