資源簡介
針對P300 信號特征提取和分類過程中訓練及測試速度相對較慢的不足,提出了一種基于P300 帶內帶外特征的腦電
信號特征提取方法,將時域能量熵和離散小波變換相結合,克服了P300 信號識別中對電極數量和腦電信號疊加次數的苛刻要
求。試驗采用支持向量機作為分類器,在BCI Competition 2003 和BCI Competition 2005 的P300 試驗數據集上進行驗證,結果表
明,提出的方法只需對一導數據進行處理,只有2 次疊加平均,就能得到很好的分類效果及較短的分類系統運算時間。
代碼片段和文件信息
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