import?numpy?as?np


def?load_data（filepath）:
????‘‘‘
????:arg?filepath??filepath是數據的路徑
????:fun?加載數據：1青綠蜷縮濁響清晰凹陷硬滑0.6970.46是
????:return?加載后的數據
????‘‘‘

????file_object?=?open（filepath?encoding=‘UTF-8‘）
????train_data?=?[]
????file_object.readline（）
????while?1:
????????data?=?file_object.readline（）
????????if?not?data:
????????????break
????????else:
????????????train_data.append（data）
????file_object.close（）
????test?=?[]
????for?s?in?train_data:
????????test.append（s.replace（‘\n‘?‘‘）.split（‘‘））??#?去掉\n和把數據按照’‘分割再存
????return?test


def?count_labels（data）:
????‘‘‘

????:param?data:數據集
????:return:?返回好瓜和壞瓜的數目
????‘‘‘
????yes?=?0
????no?=?0
????for?s?in?range（data.__len__（））:
????????if?data[s][-1]?==?‘是‘:
????????????yes?+=?1
????????else:
????????????no?+=?1
????return?yes?no


def?handle_one_data（data?attr?location?yes?no?attr_dis）:
????‘‘‘
????:param?data:?數據集
????:param?attr:?要傳入的屬性
????:param?location:?傳入屬性的位置
????:param?yes:?好瓜數量
????:param?no:?壞瓜數量
????:param?attr_dis:?各個屬性的取值不同的個數
????:return:?返回該屬性在好瓜或者是壞瓜的前提下的概率
????‘‘‘
????attr_y?attr_n?=?0?0
????for?s?in?range（data.__len__（））:
????????if?data[s][-1]?==?‘是‘:
????????????if?data[s][location]?==?attr:
????????????????attr_y?+=?1
????????else:
????????????if?data[s][location]?==?attr:
????????????????attr_n?+=?1
????return?（attr_y?+?1）?/?（yes?+?attr_dis[location-1]）?（attr_n?+?1）?/?（no?+?attr_dis[location-1]）


def?handle_data（data）:
????‘‘‘

????:param?data:?數據集
????:return:?對密度和含糖率的均值和標準差
????‘‘‘
????midu_y?=?[]
????tiandu_y?=?[]
????midu_n?=?[]
????tiandu_n?=?[]
????for?s?in?range（data.__len__（））:
????????if?data[s][-1]?==?‘是‘:
????????????midu_y.append（np.float（data[s][-3]））
????????????tiandu_y.append（np.float（data[s][-2]））
????????else:
????????????midu_n.append（np.float（data[s][-3]））
????????????tiandu_n.append（np.float（data[s][-2]））
????m_midu_y?=?np.mean（midu_y）
????m_midu_n?=?np.mean（midu_n）
????t_tiandu_y?=?np.mean（tiandu_y）
????t_tiandu_n?=?np.mean（tiandu_n）
????std_midu_y?=?np.std（midu_y）
????std_midu_n?=?np.std（midu_n）
????std_tiandu_y?=?np.std（tiandu_y）
????std_tiandu_n?=?np.std（tiandu_n）

????return?m_midu_y?m_midu_n?t_tiandu_y?t_tiandu_n?std_midu_y?std_midu_n?std_tiandu_y?std_tiandu_n


def?show_result（p_yes?p_no）:
????‘‘‘

????:param?p_yes:?在好瓜的前提下，測試數據各個屬性的概率
????:param?p_no:?在是壞瓜的前提下，測試數據的各個屬性的概率
????:return:?是好瓜或者是壞瓜
????‘‘‘
????p1?=?1.0
????p2?=?1.0
????for?s?in?range（p_yes.__len__（））:
????????p1?*=?np.float（p_yes[s]）
????????p2?*=?np.float（p_no[s]）
????if?p1?>?p2:
????????print（“好瓜“?p1?p2）
????else:
????????print（“壞瓜“?p1?p2）


def?count_attr_dis（data）:
????‘‘‘

????:param?data:?數據集
????:return:?各個屬性取值的個數
????‘‘‘
????count?=?[]??#?記錄各個屬性的取值有多少個不同
????for?i?in?range（data[0].__len__（））:
????????if?i?==?0?or?i?==?7?or?i?==?8:??#?去掉編號，密度，甜度這個屬性
????????????continue
????????d?=?[]
????????for?s?in?range（data.__len__（））

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????1114??2018-04-30?20:02??bayes.txt
?????文件????????5245??2018-05-01?17:09??Bayes_laplacian.py