from?statistics?import?mode
import?cv2
from?keras.models?import?load_model
import?numpy?as?np

from?src.utils.datasets?import?get_labels
from?src.utils.inference?import?detect_faces
from?src.utils.inference?import?draw_text
from?src.utils.inference?import?draw_bounding_box
from?src.utils.inference?import?apply_offsets
from?src.utils.inference?import?load_detection_model
from?src.utils.preprocessor?import?preprocess_input

#?面部表情識別分類
#?parameters?for?loading?data?and?images
detection_model_path?=?‘../trained_models/detection_models/haarcascade_frontalface_default.xml‘
emotion_model_path?=?‘../trained_models/emotion_models/fer2013_mini_XCEPTION.102-0.66.hdf5‘
emotion_labels?=?get_labels（‘fer2013‘）

#?hyper-parameters?for?bounding?boxes?shape
frame_window?=?10
emotion_offsets?=?（20?40）

#?loading?models
face_detection?=?load_detection_model（detection_model_path）
emotion_classifier?=?load_model（emotion_model_path?compile=False）

#?getting?input?model?shapes?for?inference
emotion_target_size?=?emotion_classifier.input_shape[1:3]

#?starting?lists?for?calculating?modes
emotion_window?=?[]

#?starting?video?streaming
cv2.namedWindow（‘window_frame‘）
video_capture?=?cv2.VideoCapture（0）
while?True:
????bgr_image?=?video_capture.read（）[1]
????gray_image?=?cv2.cvtColor（bgr_image?cv2.COLOR_BGR2GRAY）
????rgb_image?=?cv2.cvtColor（bgr_image?cv2.COLOR_BGR2RGB）
????faces?=?detect_faces（face_detection?gray_image）

????for?face_coordinates?in?faces:

????????x1?x2?y1?y2?=?apply_offsets（face_coordinates?emotion_offsets）
????????gray_face?=?gray_image[y1:y2?x1:x2]
????????try:
????????????gray_face?=?cv2.resize（gray_face?（emotion_target_size））
????????except:
????????????continue

????????gray_face?=?preprocess_input（gray_face?True）
????????gray_face?=?np.expand_dims（gray_face?0）
????????gray_face?=?np.expand_dims（gray_face?-1）
????????emotion_prediction?=?emotion_classifier.predict（gray_face）
????????emotion_probability?=?np.max（emotion_prediction）
????????emotion_label_arg?=?np.argmax（emotion_prediction）
????????emotion_text?=?emotion_labels[emotion_label_arg]
????????emotion_window.append（emotion_text）

????????if?len（emotion_window）?>?frame_window:
????????????emotion_window.pop（0）
????????try:
????????????emotion_mode?=?mode（emotion_window）
????????except:
????????????continue

????????if?emotion_text?==?‘angry‘:
????????????color?=?emotion_probability?*?np.asarray（（255?0?0））
????????elif?emotion_text?==?‘sad‘:
????????????color?=?emotion_probability?*?np.asarray（（0?0?255））
????????elif?emotion_text?==?‘happy‘:
????????????color?=?emotion_probability?*?np.asarray（（255?255?0））
????????elif?emotion_text?==?‘surprise‘:
????????????color?=?emotion_probability?*?np.asarray（（0?255?255））
????????else:
????????????color?=?emotion_probability?*?np.asarray（（0?255?0））

????????color?=?color.astype（int）
????????color?=?color.tolist（）

????????draw_bounding_box（face_coordinates?rgb_image?color）
????????draw_text（face_coordinates?rgb_image?emotion_m

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件??????930127??2018-10-23?15:13??表情識別檢測\haarcascade_frontalface_default.xml
?????文件????????3218??2018-12-25?09:54??表情識別檢測\video_emotion_color_demo.py
?????文件????????3672??2018-12-25?09:54??表情識別檢測\video_emotion_gender_demo.py
?????目錄???????????0??2018-12-25?10:46??表情識別檢測\