人臉表情識(shí)別作為情感計(jì)算的一個(gè)研究方向，構(gòu)成了情感理解的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互智能的前提。人臉表情的極度細(xì)膩化消耗了大量的計(jì)算時(shí)間，影響了人機(jī)交互的時(shí)效性和體驗(yàn)感，所以人臉表情特征提取成為人臉表情識(shí)別的重要研究課題。總結(jié)了國內(nèi)外近五年的人臉表情識(shí)別的穩(wěn)固框架和新進(jìn)展，主要針對(duì)人臉表情特征提取和表情分類方法進(jìn)行了歸納，詳細(xì)介紹了這兩方面的主要算法及改進(jìn)，并分析比較了各種算法的優(yōu)勢(shì)與不足。通過對(duì)國內(nèi)外人臉表情識(shí)別應(yīng)用中實(shí)際問題進(jìn)行研究，給出了人臉表情識(shí)別方面仍然存在的挑戰(zhàn)及不足。