資源簡介
根據2010年的一篇文獻《automatic cloud classification of whole sky images》中的特征提取方法,提取了12維特征,分別有som聚類分類器和svm分類器進行分類。
代碼片段和文件信息
import?os
import?Spectral_Feature?as?Spectural
import?GLCM?as?glcm
import?pandas?as?pd
import?numpy?as?np
import?cv2
if?__name__==‘__main__‘:
???Feature_Color?=?Spectural.Spectral_Features()
???Feature_glcm?=?glcm.GLCM_Img(256)
???rootdir?=?“E:/Image/cloud_sibo/cloud_sibo/B0F1EC334AAC/pics“
???imagesetList?=?os.listdir(rootdir)
???file_out?=?open(“.\\cloud_sibo_GLCM_256.txt“?“a“)
???file_out_mean_B?=?open(“.\\cloud_sibo_B0F1EC334AAC_Mean_B.txt“?“a“)
???file_out_mean_R?=?open(“.\\cloud_sibo_B0F1EC334AAC_Mean_R.txt“?“a“)
???file_out_FSD_B?=?open(“.\\cloud_sibo_B0F1EC334AAC_FSD_B.txt“?“a“)
???file_out_FSK_B?=?open(“.\\cloud_sibo_B0F1EC334AAC_FSK_B.txt“?“a“)
???file_out_Diff_RG?=?open(“.\\cloud_sibo_B0F1EC334AAC_Diff_RG.txt“?“a“)
???file_out_Diff_RB?=?open(“.\\cloud_sibo
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????2746??2018-09-28?09:21??代碼\Feature_Cal.py
?????文件???????4021??2018-09-13?13:23??代碼\GLCM.py
?????文件???????7113??2018-09-24?19:35??代碼\SOM_TRAIN.py
?????文件???????2186??2018-09-19?13:30??代碼\Spectral_Feature.py
?????文件???????4655??2018-09-28?08:53??代碼\SVM_Train.py
?????文件???????4491??2018-09-18?14:52??代碼\Test.py
?????文件???????3596??2018-09-26?10:07??代碼\treePlotter.py
?????目錄??????????0??2018-09-28?15:38??代碼
-----------?---------??----------?-----??----
????????????????28808????????????????????8
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