#!/usr/bin/env?python
#?coding:?utf-8

#?+?數據源?[騰訊疫情實時追蹤]（https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0）

#?###?第一部分?網頁分析

#?###?第二部分?數據準備

#?####?導入模塊

import?time?
import?json
import?requests
from?datetime?import?datetime
import?pandas?as?pd?
import?numpy?as?np?


#?####?抓取數據

def?catch_data（）:
????url?=?‘https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5‘
????reponse?=?requests.get（url=url）.json（）
????#返回數據字典
????data?=?json.loads（reponse[‘data‘]）
????return?data


data?=?catch_data（）
data.keys（）


#?####?數據處理

#?數據集包括[“國內總量““國內新增““更新時間““數據明細““每日數據““每日新增“]

lastUpdateTime?=?data[‘lastUpdateTime‘]
chinaTotal?=?data[‘chinaTotal‘]
chinaAdd?=?data[‘chinaAdd‘]
print（chinaTotal）
print（chinaAdd）


#?#####?國內數據處理?第一步
#?數據明細，數據結構比較復雜，一步一步打印出來看，先明白數據結構
areaTr

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件???????40772??2020-02-03?12:04??2019_nCoV?可視化.html
?????文件??????397720??2020-02-03?11:56??2019_nCoV?可視化2.0.ipynb
?????文件????????8124??2020-02-03?12:03??2019_nCoV?可視化2.0.py
?????文件???????55874??2020-02-03?11:46??2019_nCoV.ipynb
?????文件???????98890??2020-01-30?14:17??2019_nCoV_預測（無實際意義）.ipynb
?????文件????????6325??2020-02-02?18:21??daily_data.xlsx
?????文件???????16095??2020-01-29?17:34??世界各國中英文對照.xlsx