import?numpy?as?np
import?re


def?clean_str（string）:
????“““
????Tokenization/string?cleaning?for?all?datasets?except?for?SST.
????Original?taken?from?https://github.com/yoonkim/CNN_sentence/blob/master/process_data.py
????“““
????string?=?re.sub（r“[^A-Za-z0-9（）!?\‘\‘]“?“?“?string）
????string?=?re.sub（r“\‘s“?“?\‘s“?string）
????string?=?re.sub（r“\‘ve“?“?\‘ve“?string）
????string?=?re.sub（r“n\‘t“?“?n\‘t“?string）
????string?=?re.sub（r“\‘re“?“?\‘re“?string）
????string?=?re.sub（r“\‘d“?“?\‘d“?string）
????string?=?re.sub（r“\‘ll“?“?\‘ll“?string）
????string?=?re.sub（r““?“??“?string）
????string?=?re.sub（r“!“?“?!?“?string）
????string?=?re.sub（r“\（“?“?\（?“?string）
????string?=?re.sub（r“\）“?“?\）?“?string）
????string?=?re.sub（r“\?“?“?\??“?string）
????string?=?re.sub（r“\s{2}“?“?“?string）
????return?string.strip（）.lower（）


def?load_data_and_labels（positive_data_file?negative_data_file）:
????“““
????Loads?MR?polarity?data?from?files?splits?the?data?into?words?and?generates?labels.
????Returns?split?sentences?and?labels.
????“““
????#?Load?data?from?files
????positive_examples?=?list（open（positive_data_file?“r“?encoding=‘utf-8‘）.readlines（））
????positive_examples?=?[s.strip（）?for?s?in?positive_examples]
????negative_examples?=?list（open（negative_data_file?“r“?encoding=‘utf-8‘）.readlines（））
????negative_examples?=?[s.strip（）?for?s?in?negative_examples]
????#?Split?by?words
????x_text?=?positive_examples?+?negative_examples
????x_text?=?[clean_str（sent）?for?sent?in?x_text]
????#?Generate?labels
????positive_labels?=?[[0?1]?for?_?in?positive_examples]
????negative_labels?=?[[1?0]?for?_?in?negative_examples]
????y?=?np.concatenate（[positive_labels?negative_labels]?0）
????return?[x_text?y]


def?batch_iter（data?batch_size?num_epochs?shuffle=True）:
????“““
????Generates?a?batch?iterator?for?a?dataset.
????“““
????data?=?np.array（data）
????data_size?=?len（data）
????num_batches_per_epoch?=?int（（len（data）-1）/batch_size）?+?1
????for?epoch?in?range（num_epochs）:
????????#?Shuffle?the?data?at?each?epoch
????????if?shuffle:
????????????shuffle_indices?=?np.random.permutation（np.arange（data_size））
????????????shuffled_data?=?data[shuffle_indices]
????????else:
????????????shuffled_data?=?data
????????for?batch_num?in?range（num_batches_per_epoch）:
????????????start_index?=?batch_num?*?batch_size
????????????end_index?=?min（（batch_num?+?1）?*?batch_size?data_size）
????????????yield?shuffled_data[start_index:end_index]

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2019-12-12?11:22??data\
?????目錄???????????0??2018-07-21?13:36??data\rt-polaritydata\
?????文件??????612506??2018-07-21?13:36??data\rt-polaritydata\rt-polarity.neg
?????文件??????626395??2018-07-21?13:36??data\rt-polaritydata\rt-polarity.pos
?????文件????????2472??2018-07-21?13:36??data_helpers.py
?????文件????????3738??2018-07-21?13:36??eval.py
?????文件????????2280??2018-07-21?13:36??README.md
?????文件????????3776??2018-07-21?13:36??text_cnn.py
?????文件????????9073??2018-07-21?13:36??train.py