番茄作物是市場上的重要主食，并且是日常食用的最常見的作物之一。 植物或農作物疾病導致生產質量和數量下降； 因此，對這些疾病的檢測和分類非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多類型，例如細菌斑，晚疫病，裁縫葉斑，番茄花葉和黃色彎曲。 早期發現植物病害可提高產量并提高其質量。 當前，智能方法已被廣泛用于檢測和分類這些疾病。 這種方法可以幫助農民識別類型嗎？ 感染農作物的疾病 當前工作的主要目的是應用一種現代技術來識別和分類疾病。 智能技術基于使用卷積神經網絡（CNN）的技術，而卷積神經網絡是機器學習的一部分，可以早期發現有關植物狀況的信息。 CNN方法取決于從輸入圖像中提取特征（例如顏色，葉子邊緣等）