#?將原始圖片轉(zhuǎn)換成需要的大小，并將其保存
#?========================================================================================
import?os
import?tensorflow?as?tf
from?PIL?import?Image

#?原始圖片的存儲(chǔ)位置
orig_picture?=?‘C:/Users/xyk/Desktop/NWPU-RESISC45/NWPU-RESISC45/‘

#?生成圖片的存儲(chǔ)位置
gen_picture?=?‘C:/Users/xyk/Desktop/NWPU-RESISC45/result‘

#?需要的識(shí)別類型
classes?=?{‘bridge‘?‘forest‘?‘lake‘?‘railway‘‘river‘‘runway‘}

#?樣本總數(shù)
num_samples?=?3600


#?制作TFRecords數(shù)據(jù)
def?create_record（）:
????writer?=?tf.python_io.TFRecordWriter（“remote_train.tfrecords“）
????for?index?name?in?enumerate（classes）:
????????class_path?=?orig_picture?+?“/“?+?name?+?“/“
????????for?img_name?in?os.listdir（class_path）:
????????????img_path?=?class_path?+?img_name
????????????img?=?Image.open（img_path）
????????????img?=?img.resize（（256?256））??#?設(shè)置需要轉(zhuǎn)換的圖片大小
????????????img_raw?=?img.tobytes（）??#?將圖片轉(zhuǎn)化為原生bytes
????????????#?print（“image?is?n“）
????????????print（indeximg_raw）
????????????example?=?tf.train.Example（
????????????????features=tf.train.Features（feature={
????????????????????“l(fā)abel“:?tf.train.Feature（int64_list=tf.train.Int64List（value=[index]））
????????????????????‘img_raw‘:?tf.train.Feature（bytes_list=tf.train.BytesList（value=[img_raw]））
????????????????}））
????????????writer.write（example.SerializeToString（））
????writer.close（）


#?=======================================================================================
def?read_and_decode（filename）:
????#?創(chuàng)建文件隊(duì)列不限讀取的數(shù)量
????filename_queue?=?tf.train.string_input_producer（[filename]）
????#?create?a?reader?from?file?queue
????reader?=?tf.TFRecordReader（）
????#?reader從文件隊(duì)列中讀入一個(gè)序列化的樣本
????_?serialized_example?=?reader.read（filename_queue）
????#?get?feature?from?serialized?example
????#?解析符號(hào)化的樣本
????features?=?tf.parse_single_example（
????????serialized_example
????????features={
????????????‘label‘:?tf.FixedLenFeature（[]?tf.int64）
????????????‘img_raw‘:?tf.FixedLenFeature（[]?tf.string）
????????}）
????label?=?features[‘label‘]
????img?=?features[‘img_raw‘]
????img?=?tf.decode_raw（img?tf.uint8）
????img?=?tf.reshape（img?[256?256?3]）
????#?img?=?tf.cast（img?tf.float32）?*?（1.?/?255）?-?0.5
????label?=?tf.cast（label?tf.int32）
????return?img?label


#?=======================================================================================
if?__name__?==?‘__main__‘:
????create_record（）
????batch?=?read_and_decode（‘remote_train.tfrecords‘）
????init_op?=?tf.group（tf.global_variables_initializer（）?tf.local_variables_initializer（））

????with?tf.Session（）?as?sess:??#?開始一個(gè)會(huì)話
????????sess.run（init_op）
????????coord?=?tf.train.Coordinator（）
????????threads?=?tf.train.start_queue_runners（coord=coord）

????????for?i?in?range（num_samples）:
????????????example?lab?=?sess.run（batch）??#?在會(huì)話中取出image和label
????????????img?=?Image.fromarray（example?‘RGB‘）??#?這里Image是之前提到的
????????????img.save（gen_picture?+?‘/‘?+?str（i）?+?‘samples‘?+?str（lab）?+?‘.jpg‘）??#?存下圖片;注意cwd后邊加上‘/’
????????????print（example?lab）
????????coord.request_stop（）
????????coord.join（t

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件???????3311??2018-09-28?11:11??遙感影像場(chǎng)景識(shí)別—內(nèi)涵數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型結(jié)果-親測(cè)有效\tf_record1.py

?????文件???????4955??2018-09-26?15:19??遙感影像場(chǎng)景識(shí)別—內(nèi)涵數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型結(jié)果-親測(cè)有效\tf_record2.py

?????文件???????7167??2018-09-27?15:06??遙感影像場(chǎng)景識(shí)別—內(nèi)涵數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型結(jié)果-親測(cè)有效\tf_record3.py

?????文件???????3200??2018-09-27?19:25??遙感影像場(chǎng)景識(shí)別—內(nèi)涵數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型結(jié)果-親測(cè)有效\tf_record4.py

?????文件???????3577??2018-09-28?11:22??遙感影像場(chǎng)景識(shí)別—內(nèi)涵數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型結(jié)果-親測(cè)有效\tf_record5.py

?????文件?????????64??2018-09-28?21:53??遙感影像場(chǎng)景識(shí)別—內(nèi)涵數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型結(jié)果-親測(cè)有效\訓(xùn)練模型.txt

?????目錄??????????0??2018-09-28?21:52??遙感影像場(chǎng)景識(shí)別—內(nèi)涵數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型結(jié)果-親測(cè)有效

-----------?---------??----------?-----??----

????????????????22274????????????????????7