在壓縮感知中，降低傳感矩陣的列相干性可以提高重構精度。因為稀疏字典一般是固定的，所以目前主要通過優化測量矩陣來間接降低傳感矩陣列相干性。提出一種改進的測量矩陣優化算法，使用梯度下降法更新測量矩陣并結合Barzilai-Borwen方法以及Armijo準則，使步長能夠在迭代中自適應調整并保證算法收斂性。仿真實驗表明，所提出的方法具有更快的收斂速度并且能夠得到更優的測量矩陣。