針對高光譜數據維數高、數據量大、信息冗余多、波段相關性強等特點，在綜合各種數據降維方法的基礎 上，提出一種基于最佳波段組合的高光譜遙感影像分類方法。以美國印第安納州地區的 AVIＲIS 數據為例，分析 各波段信息量和相鄰波段的相關性，利用子空間劃分、分段波段指數選擇法，進行特征波段的選擇; 并針對難區 分地物類別，應用 J － M 距離模型對其可分性進行判別，獲得最佳波段組合。最后采用支持向量機分類器進行分 類。實驗結果表明，采用最佳波段組合方法，可以有效地提高高光譜的分類精度。