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粒子群算法開題報告
粒子群優化算法是一種基于群智能方法的演化計算技術。PSO同遺傳算法類似，是一種基于群體的優化工具。系統初始化為一組隨機解，通過迭代搜尋最優值。但是并沒有遺傳算法用的交叉以及變異操作，而是粒子(潛在的解)在解空間追隨最優的粒子進行搜索。 PSO模擬鳥群的捕食行為。設想這樣一個場景：一群鳥在隨機搜索食物。在這個區域里只有一塊食物。所有的鳥都不知道食物在那里，但是他們知道當前的位置離食物還有多遠。那么找到食物的最優策略是什么呢。最簡單有效的就是搜尋目前離食物最近的鳥的周圍區域。有簡單容易實現同時又有深刻的智能背景，即適合科學研究，又特別適合工程應用。因此，PSO一提出，立刻引起了
代碼片段和文件信息
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?????文件??????41984??2009-02-23?11:35??粒子群算法\崔方杰任務書模版.doc
?????文件?????203264??2009-03-15?08:49??粒子群算法\新建?Microsoft?PowerPoint?演示文稿.ppt
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?????目錄??????????0??2009-03-17?10:32??粒子群算法
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