function?PSOfirst（）
%%?清空環境
clear;
clc;

%%?參數設置
w=0.9;%權值?將影響PSO?的全局與局部搜優能力，?值較大，全局搜優能力強，局部搜優能力弱;反之，則局部搜優能力增強，而全局搜優能力減弱。
c1=0.1;%加速度，影響收斂速度
c2=0.1;
dim=6;%6維，表示企業數量
swarmsize=100;%粒子群規模，表示有100個解的空間
maxiter=200;%最大循環次數，影響時間
minfit=0.001;%最小適應值
vmax=0.01;
vmin=-0.01;
ub=[0.20.20.20.20.20.2];%解向量的最大限制
lb=[0.010.010.010.010.010.01];%解向量的最小限制

%%?種群初始化
range=ones（swarmsize1）*（ub-lb）;
swarm=rand（swarmsizedim）.*range+ones（swarmsize1）*lb;%粒子群位置矩陣
Y1=[33.08;
???21.85;?
???6.19;?
???11.77;?
???9.96;?
???17.15;];?
Y=Y1./100;%將百分數化為小數
[ymyn]=size（Y）;
for?i=1:swarmsize??%%?YX的約束
????s=swarm（i:）;
????ss=s‘;
????while?sum（Y.*ss）<0.1*sum（Y）
????????ss=rand（dim1）.*（（ub-lb）‘）+ones（dim1）.*（（lb）‘）;
????end
????swarm（i:）=ss‘;
end
vstep=rand（swarmsizedim）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????????5099??2013-06-23?17:02??PSOfirst.m