采用小波包分析和支持向量機來診斷電機故障。針對電機中常見的故障,如電機振動故障,電機轉子斷條故障,電機轉子偏心故障等,進行頻譜分析,提取故障信號在動態條件下各頻帶能量作為故障特征向量。構建多個最小二乘支持向量機組成的多值故障分類器,將故障特征向量作為學習樣本,并且輸入支持向量機進行訓練,分類器可以建立故障特征向量和故障類型的映射關系,從而達到電機故障診斷的目的。