深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文以后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現《深入淺出數據分析》目標知識以外，為讀者搭建了走向下一步深入研究的橋梁。