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資源簡介

機器學習數學基礎課程,視頻清晰占用空間比較大。 會附上課件,方便學習。 共計十課: 第1課 機器學習與數學基礎 第2課 微積分選講 第3課 概率論選講 第4課 參數估計 第5課 線性代數初步 第6課 線性代數進階 第7課 凸優化初步 第8課 凸優化進階 第9課 從數學到機器學習分類問題 第10課 深入理解SVM 由于每一課視頻依然較大以及上傳限制,所以分開上傳。

資源截圖

代碼片段和文件信息

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
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?????文件??????393085??2018-08-22?15:49??ppt\第10課?深入理解SVM.pdf
?????文件?????3075967??2018-08-22?15:49??ppt\第1課?機器學習與數學基礎.pdf
?????文件??????273641??2018-08-22?15:49??ppt\第2課?微積分選講.pdf
?????文件??????232472??2018-08-22?15:49??ppt\第3課?概率論選講.pdf
?????文件??????194396??2018-08-22?15:49??ppt\第4課?參數估計.pdf
?????文件??????220721??2018-08-22?15:49??ppt\第5課?線性代數初步.pdf
?????文件??????254414??2018-08-22?15:49??ppt\第6課?線性代數進階.pdf
?????文件??????215602??2018-08-22?15:49??ppt\第7課?凸優化初步.pdf
?????文件??????245925??2018-08-22?15:49??ppt\第8課?凸優化進階.pdf
?????文件?????8962984??2018-08-22?15:49??ppt\第9課?從數學到機器學習分類問題.pdf

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