資源簡介
此壓縮包包含李宏毅老師的機器學習所有課件,都是在李宏毅老師個人主頁下載整理的,建議配合B站李宏毅老師的Machine Learning 視頻一塊使用,里面的公式最好推導一下,效果更佳!
代碼片段和文件信息
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????2945188??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\1.introduction?(v2).pdf
?????文件????1437696??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\10.GAN?for?Chat-bot?(v8).pdf
?????文件????1471951??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\11.機器學習二次元動漫.pdf
?????文件????1671842??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\12.Energy-based?GAN?(v9).pdf
?????文件????1112418??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\13.EnsembleGAN?(v5).pdf
?????文件?????547467??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\14.Video?Generation.pdf
?????文件????1641277??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\15.深度增強學習?(v5).pdf
?????文件????1870908??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\16.模仿學習?(v3).pdf
?????文件????2678021??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\2.深度學習的基本結構(v8).pdf
?????文件????1409432??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\3.計算圖與反向傳播?(v4).pdf
?????文件????1866008??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\4.語言模型?(v3).pdf
?????文件????2127784??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\5.空間變換層.pdf
?????文件????3407751??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\6.RNN生成條件?(v5).pdf
?????文件????2995062??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\7.GAN?(v11).pdf
?????文件????3308459??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\8.More?GAN?(v14).pdf
?????文件????3349889??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\9.GAN?feature?(v3).pdf
?????文件?????936252??2018-11-06?01:47??李宏毅-課件\BP\backpropagation.pdf
?????文件????4201991??2018-10-31?16:35??李宏毅-課件\GAN\BEGAN.pdf
?????文件????7457196??2018-10-31?16:10??李宏毅-課件\GAN\DCGAN.pdf
?????文件???10990845??2018-10-31?15:48??李宏毅-課件\GAN\GAN?(1).pptx
?????文件???10995857??2018-10-31?15:48??李宏毅-課件\GAN\GAN?(2).pptx
?????文件??????12205??2018-10-31?16:04??李宏毅-課件\GAN\Gan.docx
?????文件????3719760??2018-10-31?16:34??李宏毅-課件\GAN\LSGAN.pdf
?????文件?????869235??2018-10-31?16:24??李宏毅-課件\GAN\Shen_Generative_Adversarial_Learning_CVPR_2018_paper.pdf
?????文件????6187582??2018-10-31?16:32??李宏毅-課件\GAN\WGAN-GP.pdf
?????文件????8834587??2018-10-31?16:30??李宏毅-課件\GAN\WGAN.pdf
?????目錄??????????0??2018-12-07?14:01??李宏毅-課件\BP
?????目錄??????????0??2018-12-07?14:01??李宏毅-課件\GAN
?????目錄??????????0??2018-12-07?14:01??李宏毅-課件
-----------?---------??----------?-----??----
............此處省略2個文件信息
-----------?---------??----------?-----??----
?????文件????2945188??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\1.introduction?(v2).pdf
?????文件????1437696??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\10.GAN?for?Chat-bot?(v8).pdf
?????文件????1471951??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\11.機器學習二次元動漫.pdf
?????文件????1671842??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\12.Energy-ba
?????文件????1112418??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\13.EnsembleGAN?(v5).pdf
?????文件?????547467??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\14.Video?Generation.pdf
?????文件????1641277??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\15.深度增強學習?(v5).pdf
?????文件????1870908??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\16.模仿學習?(v3).pdf
?????文件????2678021??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\2.深度學習的基本結構(v8).pdf
?????文件????1409432??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\3.計算圖與反向傳播?(v4).pdf
?????文件????1866008??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\4.語言模型?(v3).pdf
?????文件????2127784??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\5.空間變換層.pdf
?????文件????3407751??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\6.RNN生成條件?(v5).pdf
?????文件????2995062??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\7.GAN?(v11).pdf
?????文件????3308459??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\8.More?GAN?(v14).pdf
?????文件????3349889??2018-12-02?18:55??李宏毅-課件\9.GAN?feature?(v3).pdf
?????文件?????936252??2018-11-06?01:47??李宏毅-課件\BP\backpropagation.pdf
?????文件????4201991??2018-10-31?16:35??李宏毅-課件\GAN\BEGAN.pdf
?????文件????7457196??2018-10-31?16:10??李宏毅-課件\GAN\DCGAN.pdf
?????文件???10990845??2018-10-31?15:48??李宏毅-課件\GAN\GAN?(1).pptx
?????文件???10995857??2018-10-31?15:48??李宏毅-課件\GAN\GAN?(2).pptx
?????文件??????12205??2018-10-31?16:04??李宏毅-課件\GAN\Gan.docx
?????文件????3719760??2018-10-31?16:34??李宏毅-課件\GAN\LSGAN.pdf
?????文件?????869235??2018-10-31?16:24??李宏毅-課件\GAN\Shen_Generative_Adversarial_Learning_CVPR_2018_paper.pdf
?????文件????6187582??2018-10-31?16:32??李宏毅-課件\GAN\WGAN-GP.pdf
?????文件????8834587??2018-10-31?16:30??李宏毅-課件\GAN\WGAN.pdf
?????目錄??????????0??2018-12-07?14:01??李宏毅-課件\BP
?????目錄??????????0??2018-12-07?14:01??李宏毅-課件\GAN
?????目錄??????????0??2018-12-07?14:01??李宏毅-課件
-----------?---------??----------?-----??----
............此處省略2個文件信息
- 上一篇:大螞蟻即時通訊v4.1.27破解版.rar
- 下一篇:信號與系統-奧本海姆中文版
評論
共有 條評論