package?com.zmx.opencvtest;

import?java.awt.image.BufferedImage;
import?java.awt.image.DataBufferByte;
import?java.io.File;

import?javax.imageio.ImageIO;

import?org.opencv.core.Core;
import?org.opencv.core.CvType;
import?org.opencv.core.Mat;
import?org.opencv.core.Rect;
import?org.opencv.core.Size;
import?org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import?org.opencv.imgproc.Imgproc;

/**
?*?Created?by?zhangwenchao?on?2017/9/27.
?*/
public?class?FirstOpenCVTest?{
	static?{

		//?注意程序運(yùn)行的時(shí)候需要在VM?option添加該行?指明opencv的dll文件所在路徑
		//?-Djava.library.path=$PROJECT_DIR$\opencv\x64
		System.loadLibrary（Core.NATIVE_LIBRARY_NAME）;?//?載入opencv?all庫(kù)
	}

	public?static?void?main（String[]?args）?throws?InterruptedException?{

		/**
		?*?1.?讀取原始圖像轉(zhuǎn)換為OpenCV的Mat數(shù)據(jù)格式
		?*/

		Mat?srcMat?=?Imgcodecs.imread（“E:/opencv/20170928170446795.jpg“）;?//?原始圖像

		/**
		?*?2.?強(qiáng)原始圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像
		?*/
		Mat?grayMat?=?new?Mat（）;?//?灰度圖像
		Imgproc.cvtColor（srcMat?grayMat?Imgproc.COLOR_RGB2GRAY）;

		BufferedImage?grayImage?=?toBufferedImage（grayMat）;

		saveJpgImage（grayImage?“E:/grayImage.jpg“）;

		System.out.println（“保存灰度圖像！“）;

		/**
		?*?3、對(duì)灰度圖像進(jìn)行二值化處理
		?*/
		Mat?binaryMat?=?new?Mat（grayMat.height（）?grayMat.width（）?CvType.CV_8UC1）;
		Imgproc.threshold（grayMat?binaryMat?20?255?Imgproc.THRESH_BINARY）;
		BufferedImage?binaryImage?=?toBufferedImage（binaryMat）;
		saveJpgImage（binaryImage?“E:/binaryImage.jpg“）;
		System.out.println（“保存二值化圖像！“）;

		/**
		?*?4、圖像腐蝕---腐蝕后變得更加寬粗.便于識(shí)別--使用3*3的圖片去腐蝕
		?*/
		Mat?destMat?=?new?Mat（）;?//?腐蝕后的圖像
		Mat?element?=?Imgproc.getStructuringElement（Imgproc.MORPH_RECT?new?Size（3?3））;
		Imgproc.erode（binaryMat?destMat?element）;
		BufferedImage?destImage?=?toBufferedImage（destMat）;
		saveJpgImage（destImage?“E:/destImage.jpg“）;
		System.out.println（“保存腐蝕化后圖像！“）;

		/**
		?*?5?圖片切割
		?*/

		//?獲取截圖的范圍--從第一行開(kāi)始遍歷統(tǒng)計(jì)每一行的像素點(diǎn)值符合閾值的個(gè)數(shù)再根據(jù)個(gè)數(shù)判斷該點(diǎn)是否為邊界
		//?判斷該行的黑色像素點(diǎn)是否大于一定值（此處為150）大于則留下找到上邊界下邊界后立即停止
		int?a?=?0?b?=?0?state?=?0;
		for?（int?y?=?0;?y?		{
			int?count?=?0;
			for?（int?x?=?0;?x?			{
				//?得到該行像素點(diǎn)的值
				byte[]?data?=?new?byte[1];
				destMat.get（y?x?data）;
				if?（data[0]?==?0）
					count?=?count?+?1;
			}
			if?（state?==?0）//?還未到有效行
			{
				if?（count?>=?150）//?找到了有效行
				{//?有效行允許十個(gè)像素點(diǎn)的噪聲
					a?=?y;
					state?=?1;
				}
			}?else?if?（state?==?1）?{
				if?（count?<=?150）//?找到了有效行
				{//?有效行允許十個(gè)像素點(diǎn)的噪聲
					b?=?y;
					state?=?2;
				}
			}
		}
		System.out.println（“過(guò)濾下界“?+?Integer.toString（a））;
		System.out.println（“過(guò)濾上界“?+?Integer.toString（b））;

		//?參數(shù)坐標(biāo)X坐標(biāo)Y截圖寬度截圖長(zhǎng)度
		Rect?rect?=?new?Rect（0?a?destMat.width（）?b?-?a）;
		Mat?resMat?=?new?Mat（destMat?rect）;
		BufferedImage?resImage?=?toBufferedImage（resMat）;
		saveJpgImage（resImage?“E:/resImage.jpg“）;
		System.out.println（“保存切割后圖像！“）;

		/**
		?*?識(shí)別-
		?*/
		/*
		?*?try?{?Process?pro?=?Runtime.getRuntime（）.exec（new?Strin

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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?????文件??????32188??2018-03-04?23:00??參考資料\Java使用OpenCV和Tesseract-OCR實(shí)現(xiàn)銀行卡圖片處理與卡號(hào)識(shí)別?-?CSDN博客_files\adClosefeedbackUpgrade.min.js（1）.下載

?????文件??????31759??2018-03-04?23:00??參考資料\Java使用OpenCV和Tesseract-OCR實(shí)現(xiàn)銀行卡圖片處理與卡號(hào)識(shí)別?-?CSDN博客_files\adClosefeedbackUpgrade.min.js.下載

?????文件?????????49??2018-03-04?23:00??參考資料\Java使用OpenCV和Tesseract-OCR實(shí)現(xiàn)銀行卡圖片處理與卡號(hào)識(shí)別?-?CSDN博客_files\adx（1）.php

?????文件?????????49??2018-03-04?23:00??參考資料\Java使用OpenCV和Tesseract-OCR實(shí)現(xiàn)銀行卡圖片處理與卡號(hào)識(shí)別?-?CSDN博客_files\adx（2）.php

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