import?tensorflow?as?tf
import?tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data?as?input_data??#?導入下載數據集手寫體

mnist?=?input_data.read_data_sets（‘../MNIST_data/‘?one_hot=True）??#?下載數據集


class?CNNNet:
????def?__init__（self）:
????????self.x?=?tf.placeholder（dtype=tf.float32?shape=[None?28?28?1]?name=‘input_x‘）
????????self.y?=?tf.placeholder（dtype=tf.float32?shape=[None?10]?name=‘input_y‘）

????????self.w1?=?tf.Variable（
????????????tf.truncated_normal（shape=[3?3?1?16]?dtype=tf.float32?stddev=tf.sqrt（1?/?16）?name=‘w1‘））
????????self.b1?=?tf.Variable（tf.zeros（shape=[16]?dtype=tf.float32?name=‘b1‘））

????????self.w2?=?tf.Variable（
????????????tf.truncated_normal（shape=[3?3?16?32]?dtype=tf.float32?stddev=tf.sqrt（1?/?32）?name=‘w2‘））
????????self.b2?=?tf.Variable（tf.zeros（shape=[32]?dtype=tf.float32?name=‘b2‘））

????????self.fc_w1?=?tf.Variable（
????????????tf.truncated_normal（shape=[28?*?28?*?32?128]?dtype=tf.float32?stddev=tf.sqrt（1?/?128）?name=‘fc_w1‘））
????????self.fc_b1?=?tf.Variable（tf.zeros（shape=[128]?dtype=tf.float32?name=‘fc_b1‘））

????????self.fc_w2?=?tf.Variable（
????????????tf.truncated_normal（shape=[128?10]?dtype=tf.float32?stddev=tf.sqrt（1?/?10）?name=‘fc_w2‘））
????????self.fc_b2?=?tf.Variable（tf.zeros（shape=[10]?dtype=tf.float32?name=‘fc_b2‘））

????def?forward（self）:
????????self.conv1?=?tf.nn.relu（
????????????tf.nn.conv2d（self.x?self.w1?strides=[1?1?1?1]?padding=‘SAME‘?name=‘conv1‘）?+?self.b1）
????????self.conv2?=?tf.nn.relu（
????????????tf.nn.conv2d（self.conv1?self.w2?strides=[1?1?1?1]?padding=‘SAME‘?name=‘conv2‘）?+?self.b2）
????????self.flat?=?tf.reshape（self.conv2?[-1?28?*?28?*?32]）
????????self.fc1?=?tf.nn.relu（tf.matmul（self.flat?self.fc_w1）?+?self.fc_b1）
????????self.fc2?=?tf.matmul（self.fc1?self.fc_w2）?+?self.fc_b2
????????self.output?=?tf.nn.softmax（self.fc2）

????def?backward（self）:
????????self.cost?=?tf.reduce_mean（tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits（logits=self.fc2?labels=self.y））
????????self.opt?=?tf.train.AdamOptimizer（）.minimize（self.cost）

????def?acc（self）:
????????self.acc2?=?tf.equal（tf.argmax（self.output?1）?tf.argmax（self.y?1））
????????self.accaracy?=?tf.reduce_mean（tf.cast（self.acc2?dtype=tf.float32））


if?__name__?==?‘__main__‘:
????net?=?CNNNet（）
????net.forward（）
????net.backward（）
????net.acc（）
????init?=?tf.global_variables_initializer（）
????with?tf.Session（）?as?sess:
????????sess.run（init）
????????for?i?in?range（10000）:
????????????ax?ay?=?mnist.train.next_batch（100）
????????????ax_batch?=?ax.reshape（[-1?28?28?1]）
????????????loss?output?accaracy?_?=?sess.run（fetches=[net.cost?net.output?net.accaracy?net.opt]
?????????????????????????????????????????????????feed_dict={net.x:?ax_batch?net.y:?ay}）
????????????#?print（loss）
????????????#?print（accaracy）
????????????if?i?%?10?==?0:
????????????????test_ax?test_ay?=?mnist.test.next_batch（100）
????????????????test_ax_batch?=?test_

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

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?????文件???????1849??2018-11-01?11:33??gradient_descent.py

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?????文件???????4542??2018-10-30?09:53??MNIST_data\t10k-labels-idx1-ubyte.gz

?????文件????9912422??2018-10-30?09:53??MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz

?????文件??????28881??2018-10-30?09:53??MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte.gz

?????文件???????3213??2018-11-02?11:21??SEQ2SEQ.py

?????文件???????2640??2018-11-01?19:56??RNNNet.py

?????文件???????3357??2018-11-01?19:56??CNNNet.py

?????文件???????2205??2018-11-01?12:44??MLPNet.py

?????目錄??????????0??2018-11-02?22:07??MNIST_data

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