最近在做一個(gè)關(guān)于復(fù)雜場(chǎng)景下車牌識(shí)別的項(xiàng)目，對(duì)字符識(shí)別進(jìn)行了研究。目前OCR的發(fā)展主要是基于模板匹配，TESSERACT庫(kù)以及現(xiàn)在流行的深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行識(shí)別。壓縮包里有兩個(gè)工程文件，一個(gè)是基于模板匹配的字符識(shí)別（標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)已經(jīng)做好放進(jìn)去了，不需要自己在做，直接運(yùn)行就可以了），另一個(gè)是使用谷歌開源TESSERACT庫(kù)的字符識(shí)別，可以實(shí)現(xiàn)手寫字母（大小寫均可）識(shí)別，準(zhǔn)確率達(dá)到92%以上。