數據挖掘是從大量數據中用平凡的方法發現有用的知識。聚類分析是數據挖掘的一個重要研究領域，它是按照 一定的要求和規律將事物進行分類的一種數學方法。隨著模糊數學的興起，用精確的數學的方法研究模糊問題，人們逐 漸將精確和模糊統一起來。論文將模糊數學的模糊理論應用于數據挖掘的聚類分析中，討論了如何利用樣本之間的模糊 關系分析樣本之間的關聯程度，給出了模糊聚類分析在數據挖掘中的應用的主要步驟，以及相應的實例分析和程序設計。