為了準確預測瓦斯涌出量,提出了一種基于模糊聚類和支持向量機(SVM)的瓦斯涌出量預測方法。將瓦斯涌出量相關影響因素作為特征空間中的樣本,采用模糊C均值聚類對特征空間中的樣本進行聚類分析,對于所得到的不同類別樣本分別建立SVM預測模型。結果表明:采用單純的SVM預測方法,對于不同特征的樣本的預測個別預測誤差相對較大,其最大誤差為8.11%,平均誤差為4.68%,采用文中所建議的用FCM對樣本分類后再進行SVM預測,預測精度有明顯改善,最大誤差和6.94%,平均誤差為3.35%,表明所建議的方法是有效和可行的。