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    文件類型: .zip
    金幣: 1
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    發布日期: 2023-07-22
  • 語言: 其他
  • 標簽: SURF_BOW??SVM??

資源簡介

離線識別手勢圖像提取手勢SURF_BOW特征使用SVM多分類識別手勢

資源截圖

代碼片段和文件信息 

/***author:Dengzhimin
time:2018-5-12
***/
#include?
#include?“opencv2/opencv.hpp“
#include?“opencv2/highgui/highgui.hpp“
#include?“opencv2/features2d/features2d.hpp“
#include?“opencv2/contrib/contrib.hpp“
#include?“opencv2/nonfree/nonfree.hpp“
#include?“opencv2/opencv_modules.hpp“
#include?“opencv2/ml/ml.hpp“
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?
#include?

using?namespace?std;
using?namespace?cv;
int?_tmain（int?argc?_TCHAR*?argv[]）
{
	int?K?=?7;
	vector?img_path;//圖像路徑容器??
	vector?img_catg;//圖像類別容器
	int?nLine?=?0;
	string?buf;
	ifstream?svm_data（“C:\\Users\\MelonH\\Desktop\\樣本2\\新建文件夾\\手勢路徑.txt“）;//訓練樣本圖片的路徑都寫在這個txt文件中，使用bat批處理文件可以得到這個txt文件?
	if?（!svm_data）
		return?1;
	unsigned?long?n;
	while?（svm_data）//將訓練樣本文件依次讀取進來????
	{
		if?（getline（svm_data?buf））//從流中取一行字符
		{
			nLine++;
			if?（nLine?%?2?==?0）//注：奇數行是圖片全路徑，偶數行是標簽?
			{
				img_catg.push_back（atoi（buf.c_str（）））;//atoi將字符串轉換成整型，標志（01，2，...，9），注意這里至少要有兩個類別，否則會出錯????
			}
			else
			{
				img_path.push_back（buf）;//圖像路徑????
			}
		}
	}
	svm_data.close（）;//關閉文件????
	CvMat?*data_mat?*res_mat;
	int?nImgNum?=?nLine?/?2;?//nImgNum是樣本數量，只有文本行數的一半，另一半是標簽?????
	
	data_mat?=?cvCreateMat（nImgNum200?CV_32FC1）;??//第二個參數，即矩陣的列是由下面的descriptors的大小決定的，可以由descriptors.size（）得到，且對于不同大小的輸入訓練圖片，這個值是不同的??
	cvSetZero（data_mat）;
	//類型矩陣存儲每個樣本的類型標志????
	res_mat?=?cvCreateMat（nImgNum?1?CV_32FC1）;
	cvSetZero（res_mat）;
	IplImage*?src;
	IplImage*?srcc;
	IplImage*?trainImg1?=?cvCreateImage（cvSize（128128）?8?3）;//需要分析的圖片，這里車標的圖片尺寸都為40*32，所以上面定義了432，如果要更改圖片大小，可以先用debug查看一下descriptors是多少，然后設定好再運行????
	
	Mat?allDescriptors;//訓練集中圖片的feature

	BOWKMeansTrainer?bowtrainer（200）;//SURF描述子進行聚類，用K-means聚類，n=1000，聚成1000類
	Mat?vocab;//SURF描述子進行聚類向量
	SurfFeatureDetector?detector;//?構造SURF特征檢測器，SurfFeatureDetector?surf（3000）;?//?可以設定閾值
	SurfDescriptorExtractor?extractor;//描述子提取器extractors?
	
#if?1
	//處理SURF特征??
	for?（string::size_type?i?=?0;?i?!=?img_path.size（）;?i++）//只包含圖片不包含類別，讀取所有圖片的feature，
		//并且聚成1000類返回一千個向量，每個向量是某個類別的feature的中心點。
	{
		src?=?cvLoadImage（img_path[i].c_str（）?1）;
		if?（src?==?NULL）
		{
			cout?<			continue;
		}

		cout?<
		cvResize（src?trainImg1）;
		
		Mat?trainImg?=?cvarrToMat（trainImg1?true）;

		Mat?element?=?getStructuringElement（MORPH_RECT?Size（2?2））;
		dilate（trainImg?trainImg?element）;
		medianBlur（trainImg?trainImg?3）;
		Mat?element2?=?getStructuringElement（MORPH_RECT?Size（2?2））;?//第一個參數MORPH_RECT表示矩形的卷積核，當然還可以選擇橢圓形的、交叉型的
		//高級形態學處理，調用這個函數就可以了，具體要選擇哪種操作，就修改第三個參數就可以了。這里演示的是形態學梯度處理
		morphologyEx（trainImg?trainImg?MORPH_CLOSE?element2）;
		Mat?descriptors;
		vector?keyPoints;//存放SURF特征點的向量
	????detector.detect（trainImg

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-05-25?20:33??svm+SURF-試驗\
?????目錄???????????0??2018-05-25?20:33??svm+SURF-試驗\Debug\
?????文件??????202752??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\Debug\svm+hog.exe
?????文件?????1009556??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\Debug\svm+hog.ilk
?????文件?????6376448??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\Debug\svm+hog.pdb
?????文件??????156992??2018-05-12?12:41??svm+SURF-試驗\readme.docx
?????目錄???????????0??2018-05-25?20:33??svm+SURF-試驗\Release\
?????文件???????39424??2017-05-25?17:25??svm+SURF-試驗\Release\svm+hog.exe
?????文件?????1346560??2017-05-25?17:25??svm+SURF-試驗\Release\svm+hog.pdb
?????目錄???????????0??2018-05-25?20:33??svm+SURF-試驗\svm+hog\
?????文件????14155776??2018-05-12?15:20??svm+SURF-試驗\svm+hog.sdf
?????文件?????????967??2016-06-01?09:22??svm+SURF-試驗\svm+hog.sln
?????文件???????37888??2018-05-12?15:20??svm+SURF-試驗\svm+hog.v12.suo
?????目錄???????????0??2018-05-25?20:33??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\
?????文件????????2571??2016-06-01?11:24??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\recognition.obj
?????文件????????2936??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\svm+hog.log
?????目錄???????????0??2018-05-25?20:33??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\svm+hog.tlog\
?????文件????????5096??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\svm+hog.tlog\cl.command.1.tlog
?????文件???????18360??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\svm+hog.tlog\CL.read.1.tlog
?????文件?????????400??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\svm+hog.tlog\CL.write.1.tlog
?????文件???????12380??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\svm+hog.tlog\link.command.1.tlog
?????文件????????6562??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\svm+hog.tlog\link.read.1.tlog
?????文件?????????376??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\svm+hog.tlog\link.write.1.tlog
?????文件?????????179??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\svm+hog.tlog\svm+hog.lastbuildstate
?????文件??????862366??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\train.obj
?????文件?????2296832??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\vc120.idb
?????文件?????1626112??2018-04-12?00:55??svm+SURF-試驗\svm+hog\Debug\vc120.pdb
?????文件??????172720??2018-04-12?02:05??svm+SURF-試驗\svm+hog\HOG_SVM_LOGO.xml
?????目錄???????????0??2018-05-25?20:33??svm+SURF-試驗\svm+hog\Release\
?????文件????????2320??2017-05-25?17:25??svm+SURF-試驗\svm+hog\Release\svm+hog.log
?????目錄???????????0??2018-05-25?20:33??svm+SURF-試驗\svm+hog\Release\svm+hog.tlog\
............此處省略16個文件信息

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