#include?
#include?“opencv2/opencv.hpp“
#include?“windows.h“
#include?“fstream“
#include?“assert.h“?
#include?

using?namespace?std;
using?namespace?cv;
/***求傅里葉描述子特征***/
float?Pi?=?3.1415926;
void?EllipticFourierDescriptor（vector?&contour?vector?&CE）
{
	vector?ax?bx?ay?by;
	int?m?=?contour.size（）;
	int?n?=?20;
	float?t?=?（2?*?Pi）?/?m;
	for?（int?k?=?0;?k	{
		ax.push_back（0.0）;
		bx.push_back（0.0）;
		ay.push_back（0.0）;
		by.push_back（0.0）;
		for?（int?i?=?0;?i		{
			ax[k]?=?ax[k]?+?contour[i].x*cos（（k?+?1）*t*i）;
			bx[k]?=?bx[k]?+?contour[i].x*sin（（k?+?1）*t*i）;
			ay[k]?=?ay[k]?+?contour[i].y*cos（（k?+?1）*t*i）;
			by[k]?=?by[k]?+?contour[i].y*sin（（k?+?1）*t*i）;
		}
		ax[k]?=?ax[k]?/?m;
		bx[k]?=?bx[k]?/?m;
		ay[k]?=?ay[k]?/?m;
		by[k]?=?by[k]?/?m;
	}

	for?（int?k?=?1;?k	{
		float?value?=?（float）sqrt（（ax[k]?*?ax[k]?+?ay[k]?*?ay[k]）?/?（ax[0]?*?ax[0]?+?ay[0]?*?ay[0]））?+?sqrt（（bx[k]?*?bx[k]?+?by[k]?*?by[k]）?/?（bx[0]?*?bx[0]?+?by[0]?*?by[0]））;
		CE.push_back（value）;

	}
	for?（int?count?=?0;?count	{
		cout?<	}
}
int?_tmain（int?argc?_TCHAR*?argv[]）
{
	vector?img_path;//圖像路徑容器??
	vector?img_catg;//圖像類別容器
	int?nLine?=?0;
	string?buf;
	ifstream?svm_data（“C:\\Users\\MelonH\\Desktop\\樣本2\\新建文件夾\\手勢路徑.txt“）;//訓練樣本圖片的路徑都寫在這個txt文件中，使用bat批處理文件可以得到這個txt文件?
	if?（!svm_data）
		return?1;
	unsigned?long?n;
	while?（svm_data）//將訓練樣本文件依次讀取進來????
	{
		if?（getline（svm_data?buf））
		{
			nLine++;
			if?（nLine?%?2?==?0）//注：奇數行是圖片全路徑，偶數行是標簽?
			{
				img_catg.push_back（atoi（buf.c_str（）））;//atoi將字符串轉換成整型，標志（01，2，...，9），注意這里至少要有兩個類別，否則會出錯????
			}
			else
			{
				img_path.push_back（buf）;//圖像路徑????
			}
		}
	}
	svm_data.close（）;//關閉文件????
	CvMat?*data_mat?*res_mat;
	int?nImgNum?=?nLine?/?2;?//nImgNum是樣本數量，只有文本行數的一半，另一半是標簽?????
	data_mat?=?cvCreateMat（nImgNum?20?CV_32FC1）;??//第二個參數，即矩陣的列是由下面的descriptors的大小決定的，可以由descriptors.size（）得到，且對于不同大小的輸入訓練圖片，這個值是不同的??
	cvSetZero（data_mat）;
	//類型矩陣存儲每個樣本的類型標志????
	res_mat?=?cvCreateMat（nImgNum?1?CV_32FC1）;
	cvSetZero（res_mat）;
	IplImage*?src;
	IplImage*?trainImg?=?cvCreateImage（cvSize（32?24）?8?3）;//需要分析的圖片，這里手勢的圖片尺寸都為32*24，如果要更改圖片大小，可以先用debug查看一下descriptors是多少，然后設定好再運行????
	Mat?image;
	for?（string::size_type?i?=?0;?i?!=?img_path.size（）;?i++）
	{
		image?=?imread（img_path[i].c_str（）?1）;
		if?（image.empty（））
		{
			cout?<			continue;
		}

		Mat?gray?=?Mat::zeros（image.size（）?CV_8UC1）;
		cvtColor（image?gray?CV_BGR2GRAY）;
		Canny（gray?gray?128?255?3）;
		Mat?element?=?getStructuringElement（MORPH_RECT?Size（2?2））;?//第一個參數MORPH_RECT表示矩形的卷積核，當然還可以選擇橢圓形的、交叉型的
		//高級形態學處理，調用這個函數就可以了，具體要選擇哪種操作，就修改第三個參數就可以了。這里演示的是形態學梯度處理
		morphologyEx（gray?gray?MORPH_CLO

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-05-12?17:13??svm+?Fourier\
?????目錄???????????0??2018-05-12?17:11??svm+?Fourier\Debug\
?????文件??????172032??2018-04-06?04:33??svm+?Fourier\Debug\svm+hog.exe
?????文件?????1709180??2018-04-06?04:33??svm+?Fourier\Debug\svm+hog.ilk
?????文件?????4992000??2018-04-06?04:33??svm+?Fourier\Debug\svm+hog.pdb
?????文件??????156992??2018-05-12?12:41??svm+?Fourier\readme.docx
?????目錄???????????0??2018-05-12?17:13??svm+?Fourier\svm+hog\
?????目錄???????????0??2018-05-12?17:11??svm+?Fourier\svm+hog\Debug\
?????文件????????2571??2016-06-01?11:24??svm+?Fourier\svm+hog\Debug\recognition.obj
?????文件????????4009??2018-04-06?04:33??svm+?Fourier\svm+hog\Debug\svm+hog.log
?????目錄???????????0??2018-05-12?17:11??svm+?Fourier\svm+hog\Debug\svm+hog.tlog\
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?????文件??????702042??2018-04-06?04:33??svm+?Fourier\svm+hog\Debug\train.obj
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?????文件????????5281??2018-03-21?18:05??svm+?Fourier\svm+hog\svm+hog.vcxproj
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?????文件?????????165??2016-06-17?23:58??svm+?Fourier\svm+hog\svm+hog.vcxproj.user
?????文件???????10598??2018-05-12?17:13??svm+?Fourier\svm+hog\train.cpp
?????文件????38928384??2018-05-12?17:13??svm+?Fourier\svm+hog.sdf
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?????文件???????40448??2018-05-12?17:13??svm+?Fourier\svm+hog.v12.suo