import?glob?as?gb
import?os

import?h5py
import?numpy?as?np
from?PIL?import?Image
from?tqdm?import?tqdm


#?normalization?x?to?[-11]
def?normalization（x）:
????return?x?/?127.5?-?1


#?according?the?image?path?to?read?the?image?and?covert?it
#?to?the?given?size?then?slice?it?finally?return?the?full?and?blur?images
def?format_image（image_path?size）:
????image?=?Image.open（image_path）
????#?slice?image?into?full?and?blur?images
????image_full?=?image.crop（（0?0?image.size[0]?/?2?image.size[1]））
????#?Note?the?full?image?in?left?the?blur?image?in?right
????image_blur?=?image.crop（（image.size[0]?/?2?0?image.size[0]?image.size[1]））

????#?image_full.show（）
????#?image_blur.show（）

????image_full?=?image_full.resize（（size?size）?Image.ANTIALIAS）
????image_blur?=?image_blur.resize（（size?size）?Image.ANTIALIAS）

????#?return?the?numpy?arrays
????return?np.array（image_full）?np.array（image_blur）


#?convert?images?to?hdf5?data
def?build_hdf5（jpeg_dir?size=256）:
????#?put?data?in?HDF5
????hdf5_file?=?os.path.join（‘data‘?‘data.h5‘）
????with?h5py.File（hdf5_file?‘w‘）?as?f:

????????for?data_type?in?tqdm（[‘train‘?‘test‘]?desc=‘create?HDF5?dataset?from?images‘）:
????????????data_path?=?jpeg_dir?+?‘/%s/*.jpg‘?%?data_type
????????????images_path?=?gb.glob（data_path）
????????????#?print（images_path）
????????????data_full?=?[]
????????????data_blur?=?[]
????????????for?image_path?in?images_path:
????????????????image_full?image_blur?=?format_image（image_path?size）
????????????????data_full.append（image_full）
????????????????data_blur.append（image_blur）

????????????#?print（len（data_full））
????????????#?print（len（data_blur））
????????????f.create_dataset（‘%s_data_full‘?%?data_type?data=data_full）
????????????f.create_dataset（‘%s_data_blur‘?%?data_type?data=data_blur）


#?load?data?by?data?type
def?load_data（data_type）:
????with?h5py.File（‘data/data.h5‘?‘r‘）?as?f:
????????data_full?=?f[‘%s_data_full‘?%?data_type][:].astype（np.float32）
????????data_full?=?normalization（data_full）

????????data_blur?=?f[‘%s_data_blur‘?%?data_type][:].astype（np.float32）
????????data_blur?=?normalization（data_blur）

????????return?data_full?data_blur


def?generate_image（full?blur?generated?path?epoch=None?index=None）:
????full?=?full?*?127.5?+?127.5
????blur?=?blur?*?127.5?+?127.5
????generated?=?generated?*?127.5?+?127.5
????for?i?in?range（generated.shape[0]）:
????????image_full?=?full[i?:?:?:]
????????image_blur?=?blur[i?:?:?:]
????????image_generated?=?generated[i?:?:?:]
????????image?=?np.concatenate（（image_full?image_blur?image_generated）?axis=1）
????????if?（epoch?is?not?None）?and?（index?is?not?None）:
????????????Image.fromarray（image.astype（np.uint8））.save（path?+?str（epoch?+?1）?+?‘_‘?+?str（index?+?1）?+?‘.png‘）
????????else:
????????????Image.fromarray（image.astype（np.uint8））.save（path?+?str（i）?+?‘.png‘）


if?__name__?==?‘__main__‘:
????#?format_image（‘data/small/test/301.jpg‘?size=256）
????build_hdf5（‘data/small‘）
????img_full?img_blur?=?loa