///////////////////////////////////////////////////
//??本程序分為兩個部分
//??第一部分為根據自己的圖片數據庫訓練模型
//??第二部分為調用訓練后的模型來測試單幅圖片
//??在程序運行之前，需要將圖片進行前期處理
//??將圖片的格式轉成.txt文檔的形式
//??具體可參考博文：http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/51407336


//第一部分
#include???
#include???
#include???
#include???
#include???

using?namespace?cv;
using?namespace?std;

static?Mat?norm_0_255（InputArray?_src）?{
	Mat?src?=?_src.getMat（）;
	//?創建和返回一個歸一化后的圖像矩陣:??
	Mat?dst;
	switch?（src.channels（））?{
	case?1:
		//歸一化函數?模式的最小值?最大值?歸一化的類型:線性歸一化
		cv::normalize（_src?dst?0?255?NORM_MINMAX?CV_8UC1）;
		break;
	case?
		3:
		cv::normalize（_src?dst?0?255?NORM_MINMAX?CV_8UC3）;
		break;
	default:
		src.copyTo（dst）;
		break;
	}
	return?dst;
}

//使用CSV文件去讀圖像和標簽，主要使用stringstream和getline方法
static?void?read_csv（const?string&?filename?vector&?images?vector&?labels?char?separator?=?‘;‘）?
{
	//以只讀方式打開文件流
	std::ifstream?file（filename.c_str（）?ifstream::in）;
	if?（!file）?{
		string?error_message?=?“No?valid?input?file?was?given?please?check?the?given?filename.“;
		CV_Error（CV_StsBadArg?error_message）;
	}
	string?line?path?classlabel;
	while?（getline（file?line））?{
		stringstream?liness（line）;
		//得到路徑
		getline（liness?path?separator）;
		//得到標簽
		getline（liness?classlabel）;
		if?（!path.empty（）?&&?!classlabel.empty（））?{
			//推出?后面的第一個元素
			images.push_back（imread（path?0））;
			labels.push_back（atoi（classlabel.c_str（）））;
		}
	}
}


int?main（）
{

	//讀取你的CSV文件路徑.??
	//string?fn_csv?=?string（argv[1]）;??
	string?fn_csv?=?“name_list.txt“;

	//?2個容器來存放圖像數據和對應的標簽??
	vector?images;
	vector?labels;
	//?讀取數據.?如果文件不合法就會出錯??
	//?輸入的文件名已經有了.??

	//?如果沒有讀取到足夠圖片，也退出.??
	try
	{
		read_csv（fn_csv?images?labels）;
	}
	catch?（cv::Exception&?e）
	{
		cerr?<		//?文件有問題，我們啥也做不了了，退出了??
		exit（1）;
	}

	if?（images.size（）?<=?1）?{
		string?error_message?=?“This?demo?needs?at?least?2?images?to?work.?Please?add?more?images?to?your?data?set!“;
		CV_Error（CV_StsError?error_message）;
	}
	//?下面的幾行代碼僅僅是從你的數據集中移除最后一張圖片??
	//[gm:自然這里需要根據自己的需要修改，他這里簡化了很多問題]??


	?Mat?testSample?=?images[images.size（）?-?1];
	?
	int?testLabel?=?labels[labels.size（）?-?1];
	images.pop_back（）;
	labels.pop_back（）;
	//?下面幾行創建了一個特征臉模型用于人臉識別，??
	//?通過CSV文件讀取的圖像和標簽訓練它。??
	//?T這里是一個完整的PCA變換??
	//如果你只想保留10個主成分，使用如下代碼??
	//??????cv::createEigenFaceRecognizer（10）;??
	//??
	//?如果你還希望使用置信度閾值來初始化，使用以下語句：??
	//??????cv::createEigenFaceRecognizer（10?123.0）;??
	//??
	//?如果你使用所有特征并且使用一個閾值，使用以下語句：??
	//??????cv::createEigenFaceRecognizer（0?123.0）;??
?????
	Ptr?model2?=?createLBPHFaceRecognizer（）;
	///////////////////////////////////////////////////////////////////////////
	//???訓練模型部分?調用庫函數，之后xml文件的大小是42M；真大；
	model2->train（images?labels）;
	model2->save（“MyFaceLBPHModel.xml“）

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2018-07-09?09:22??faceTest\
?????目錄???????????0??2018-07-06?10:39??faceTest\.vs\
?????目錄???????????0??2018-07-06?10:39??faceTest\.vs\faceTest\
?????目錄???????????0??2018-07-06?10:39??faceTest\.vs\faceTest\v14\
?????文件???????38912??2018-07-09?09:22??faceTest\.vs\faceTest\v14\.suo
?????目錄???????????0??2018-07-09?09:18??faceTest\Debug\
?????文件??????152064??2018-07-09?09:18??faceTest\Debug\faceTest.exe
?????文件??????779912??2018-07-09?09:18??faceTest\Debug\faceTest.ilk
?????文件?????2961408??2018-07-09?09:18??faceTest\Debug\faceTest.pdb
?????目錄???????????0??2018-07-09?09:17??faceTest\faceTest\
?????目錄???????????0??2018-07-09?09:17??faceTest\faceTest\Debug\
?????文件?????????185??2018-07-09?09:18??faceTest\faceTest\Debug\faceTest.log
?????目錄???????????0??2018-07-09?09:18??faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\
?????文件?????????576??2018-07-09?09:18??faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\CL.command.1.tlog
?????文件???????21306??2018-07-09?09:18??faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\CL.read.1.tlog
?????文件?????????496??2018-07-09?09:18??faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\CL.write.1.tlog
?????文件?????????203??2018-07-09?09:18??faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\faceTest.lastbuildstate
?????文件????????2004??2018-07-09?09:18??faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\link.command.1.tlog
?????文件????????6012??2018-07-09?09:18??faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\link.read.1.tlog
?????文件?????????472??2018-07-09?09:18??faceTest\faceTest\Debug\faceTest.tlog\link.write.1.tlog
?????文件??????554369??2018-07-09?09:18??faceTest\faceTest\Debug\learn.obj
?????文件??????748544??2018-07-09?09:18??faceTest\faceTest\Debug\vc140.idb
?????文件?????1585152??2018-07-09?09:17??faceTest\faceTest\Debug\vc140.pdb
?????文件????48150951??2018-07-09?09:21??faceTest\faceTest\MyFaceLBPHModel.xml
?????文件?????????774??2018-05-29?18:04??faceTest\faceTest\PropertySheetOpencv3.4.1X64.props
?????文件?????????474??2018-07-07?13:40??faceTest\faceTest\biJi.h
?????文件????????6199??2018-07-07?13:40??faceTest\faceTest\faceTest.vcxproj
?????文件????????1063??2018-07-07?13:40??faceTest\faceTest\faceTest.vcxproj.filters
?????文件????????6383??2018-07-09?09:17??faceTest\faceTest\learn.cpp
?????文件?????7613641??2018-05-09?00:39??faceTest\faceTest\model.xml
?????文件???????21684??2018-07-09?09:06??faceTest\faceTest\name_list.txt
............此處省略336個文件信息