web?browser?http://www.ilovematlab.cn/thread-62166-1-1.html
%%?清空環(huán)境變量
clc
clear

%%?下載數(shù)據(jù)
load?data1?input?output

%%?權(quán)重初始化
k=rand（12000）;
[mn]=sort（k）;

%訓(xùn)練樣本
input_train=input（n（1:1900）:）‘;
output_train=output（n（1:1900）:）‘;

%測(cè)試樣本
input_test=input（n（1901:2000）:）‘;
output_test=output（n（1901:2000）:）‘;

%樣本權(quán)重
[mmnn]=size（input_train）;
D（1:）=ones（1nn）/nn;

%訓(xùn)練樣本歸一化
[inputninputps]=mapminmax（input_train）;
[outputnoutputps]=mapminmax（output_train）;

K=10;
for?i=1:K
????
????%弱預(yù)測(cè)器訓(xùn)練
????net=newff（inputnoutputn5）;
????net.trainParam.epochs=20;
????net.trainParam.lr=0.1;
????net=train（netinputnoutputn）;
????
????%弱預(yù)測(cè)器預(yù)測(cè)
????an1=sim（netinputn）;
????BPoutput=mapminmax（‘reverse‘a(chǎn)n1outputps）;
????
????%預(yù)測(cè)誤差
????erroryc（i:）=output_train-BPoutput;
????
????%測(cè)試數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)
????inputn1=mapminmax（‘a(chǎn)pply‘input_testinputps）;
????an2=sim（netinputn1）;
????test_simu（i:）=mapminmax（‘reverse‘a(chǎn)n2outputps）;
????
????%調(diào)整D值
????Error（i）=0;
????for?j=1:nn
????????if?abs（erroryc（ij））>0.2??%較大誤差
????????????Error（i）=Error（i）+D（ij）;
????????????D（i+1j）=D（ij）*1.1;
????????else
????????????D（i+1j）=D（ij）;
????????end
????end
????
????%計(jì)算弱預(yù)測(cè)器權(quán)重
????at（i）=0.5/exp（abs（Error（i）））;
????
????%D值歸一化
????D（i+1:）=D（i+1:）/sum（D（i+1:））;
????
end

%%?強(qiáng)預(yù)測(cè)器預(yù)測(cè)
at=at/sum（at）;

%%?結(jié)果統(tǒng)計(jì)
%強(qiáng)分離器效果
output=at*test_simu;
error=output_test-output;
plot（abs（error）‘-*‘）
hold?on
for?i=1:8
error1（i:）=test_simu（i:）-output;
end
plot（mean（abs（error1））‘-or‘）

title（‘強(qiáng)預(yù)測(cè)器預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)值‘‘fontsize‘12）
xlabel（‘預(yù)測(cè)樣本‘‘fontsize‘12）
ylabel（‘誤差絕對(duì)值‘‘fontsize‘12）
legend（‘強(qiáng)預(yù)測(cè)器預(yù)測(cè)‘‘弱預(yù)測(cè)器預(yù)測(cè)‘）
web?browser?http://www.ilovematlab.cn/thread-62166-1-1.html

?屬性????????????大小?????日期????時(shí)間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2020-05-01?23:49??A題思路\
?????文件???????18460??2020-05-01?11:00??A題思路\A題思路.docx
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\CO2和GDP數(shù)據(jù)\
?????文件?????????444??2020-05-01?10:49??A題思路\CO2和GDP數(shù)據(jù)\20國(guó)GDP.txt
?????文件???????33295??2020-05-01?10:16??A題思路\CO2和GDP數(shù)據(jù)\co2排放量.xlsx
?????文件????11094672??2020-05-01?10:53??A題思路\CO2和GDP數(shù)據(jù)\Fossil_CO2andGHG_emissions_of_all_world_countries_booklet_2019report.pdf
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\
?????文件???????30073??2020-03-06?12:30??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\人員疏散過程建模仿真代碼.zip
?????文件????????1268??2020-03-06?12:30??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\元數(shù)據(jù)分析的廣義典型相關(guān)分析代碼.rar
?????文件????????8372??2020-03-06?12:30??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\動(dòng)態(tài)聚類或迭代自組織數(shù)據(jù)分析算法（ISODATA）.rar
?????文件????????2156??2020-03-06?12:30??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\去趨勢(shì)互相關(guān)分析的DCCA算法.rar
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于BP_Adaboost算法的公司財(cái)務(wù)預(yù)警建模代碼\
?????文件????????1833??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于BP_Adaboost算法的公司財(cái)務(wù)預(yù)警建模代碼\Bp_Ada_Fore.m
?????文件???????11820??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于BP_Adaboost算法的公司財(cái)務(wù)預(yù)警建模代碼\data.mat
?????文件????????1238??2020-03-06?12:30??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于EDA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的綜合評(píng)價(jià)代碼.rar
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于Logistic回歸模型評(píng)估企業(yè)還款能力代碼\
?????文件????????9458??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于Logistic回歸模型評(píng)估企業(yè)還款能力代碼\數(shù)據(jù).xlsx
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證開盤指數(shù)預(yù)測(cè)回歸預(yù)測(cè)分析代碼\
?????文件????????7233??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證開盤指數(shù)預(yù)測(cè)回歸預(yù)測(cè)分析代碼\chapter14.m
?????文件??????219976??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證開盤指數(shù)預(yù)測(cè)回歸預(yù)測(cè)分析代碼\chapter14_sh.mat
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證開盤指數(shù)預(yù)測(cè)回歸預(yù)測(cè)分析代碼\html\
?????文件???????26206??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證開盤指數(shù)預(yù)測(cè)回歸預(yù)測(cè)分析代碼\html\chapter14.html
?????文件????????3946??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證開盤指數(shù)預(yù)測(cè)回歸預(yù)測(cè)分析代碼\html\chapter14.png
?????文件????????8842??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證開盤指數(shù)預(yù)測(cè)回歸預(yù)測(cè)分析代碼\html\chapter14_02.png
?????文件???????18129??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證開盤指數(shù)預(yù)測(cè)回歸預(yù)測(cè)分析代碼\html\chapter14_03.png
?????文件???????11885??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于SVM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上證開盤指數(shù)預(yù)測(cè)回歸預(yù)測(cè)分析代碼\html\chapter14_05.png
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于單層競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的患者癌癥發(fā)病預(yù)測(cè)代碼\
?????文件????????2966??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于單層競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的患者癌癥發(fā)病預(yù)測(cè)代碼\chapter16.m
?????文件???????23895??2020-03-06?12:31??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于單層競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的患者癌癥發(fā)病預(yù)測(cè)代碼\gene.mat
?????目錄???????????0??2020-05-01?22:58??A題思路\matlab程序\A題常見參考代碼\基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)量預(yù)測(cè)代碼\
............此處省略371個(gè)文件信息