《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧；正文以后，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。 本書構思跌宕起伏，行文妙趣橫生，無論是職場老手，還是業界新人，無論是字斟句酌，還是信手翻閱，相信都能跟著文字在職場中走上幾回，去體味數據分析領域的樂趣與挑戰。