資源簡介
遺傳算法：選擇、交叉、變異，選擇機制一般用輪盤賭，變異是小概率事件，但驗證的效果不是很好，而大概率時就變成了隨機算法，失去了遺傳算法的特性；（2.19）
遺傳新動向：遺傳算法核心作用是交叉算子；基于遺傳算法的機器學習、和神經網絡、模糊推理以及混沌理論等其他算法滲透結合；并行處理遺傳算法的研究；和進化規劃、進化策略等進化計算理論日益結合，三者之間的研究和彼此結合的探究形成熱點；（摘自百度百科,2.20）
代碼片段和文件信息
%計算某個種群tsp之和
%?dislist:城市距離；s1:s（i:）每個種群數組，1*citynum
function?F=CalDist（dislists1）
?
DistanV=0;
n=length（s1）;%種群數
for?i=1:（n-1）
????DistanV=DistanV+dislist（s1（i）s1（i+1））;
end
DistanV=DistanV+dislist（s1（n）s1（1））;
F=DistanV;
?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
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?????文件?????????140??2019-08-06?14:57??TSP\2.1改進-遺傳（交叉自適應）20190220\pro.m
?????文件????????1533??2019-08-06?14:57??TSP\2.1改進-遺傳（交叉自適應）20190220\sel.m
?????文件?????????249??2019-08-06?14:57??TSP\2.1改進-遺傳（交叉自適應）20190220\tsp.m
?????目錄???????????0??2019-08-06?15:02??TSP\2.2遺傳簡化20190225\
?????文件?????????268??2019-08-06?14:07??TSP\2.2遺傳簡化20190225\CalDist.m
?????文件?????????710??2019-08-06?14:58??TSP\2.2遺傳簡化20190225\MAIN.m
?????文件?????????939??2019-08-06?14:58??TSP\2.2遺傳簡化20190225\ReadTSPFile.m
?????文件????????2549??2019-08-06?14:58??TSP\2.2遺傳簡化20190225\cro.m
?????文件????????1520??2019-08-06?14:58??TSP\2.2遺傳簡化20190225\duqufile.m
............此處省略69個文件信息
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