提出了一種將蟻群算法與算法相融合共同完成反傳神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的方法，ACO一BP算法。該算法首先采用蟻群算法對網(wǎng)絡權值進行整體尋優(yōu)，克服BP算法容易陷入局部最優(yōu)的不足再以找到的較優(yōu)權值為初值，采用BP算法做進一步的尋優(yōu)，以提高網(wǎng)絡的訓練和預報精度。將ACO一BP神經(jīng)網(wǎng)絡用于函數(shù)逼近問題，并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡、蟻群算法神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡的逼近結果進行了比較，驗證了該算法的有效性。