提高風電出力的預測精度可降低含高滲透率風電電力 系統調度、優化、規劃等策略的保守性和控制策略的復雜性。 該文在分析風電出力歷史數據與氣象因素關系的基礎上，建 立了基于風電出力數據驅動的短期風電功率預估–校正預測 模型。采用具有較高精度的小波神經網絡預測模型實現預估 環節，以自適應動態規劃作為附加優化結構，利用風電出力 實測數據及時更新預估模型中的參數，實現校正環節，使得 預估模型能夠適應風機在額定風速以下運行區域內多變的 運行點。