本文將基于遺傳算法(Genetic Algorithms，GA)優化 的改進廣義回歸神經網絡( Improved General RegressionNeuralNetwork based on GA, GRNNGA)做為NSSF（Network SecuritySituation Forecas）網絡 安全態勢預測。 GRNNGA方法先利用滑動時間窗(SlidingTimeWindow, STW）將各離散時 間監測點的網絡安全態勢值(Network Security SituationValue, NSSV)構造成部分線性相關的多元回歸數據序列,再利用GA動態地搜索GRNN的最優訓練參數,以改善基于GRNNGA的NSSF性能。經大量實驗驗證,基于GRNNGA的NSSF方法具有更高的預測精度和實用性