提出一種基于非下采樣Contourlet變換（NSCT）和模糊邏輯的圖像融合方法。NSCT分解有利于更好地保持圖像的邊緣 信息和輪廓結構，并增強圖像的平移不變性。在對原圖像進行多尺度幾何分解后，針對圖像融合過程中原圖像融入信息程度的 不確定性，采用基于模糊邏輯（Fuzzy logic ）的融合規則指導圖像的融合：根據高低頻各自的頻帶特性和待融合圖像的特點，對高 頻使用基于信息熵與模糊邏輯的融合方法，而對低頻使用基于亮度、梯度、方差、信息熵等特性及模糊邏輯的規則得到融合系數， 最終經過NSCT逆變換得到融合圖像。實驗結果表明，該算法的融合圖像具有良好的視覺效果及客觀評指標，指標與視覺效果 也能夠較好的統一。