針對紅外與可見光圖像融合， 提出了一種基于 NSCT 的圖像融合方法。首先對圖像進行 NSCT 分解;然后對分 解后的子帶系數(shù)采用基于區(qū)域能量匹配度的融合規(guī)則分別進行融合:對于低頻子帶， 使用區(qū)域能量和方差構造決策 值， 并使用決策值選大與加權平均相結合的方法進行融合， 對于高頻子帶的最高層采用像素絕對值選大法進行圖像 融合， 對于高頻子帶的其他層， 采用基于區(qū)域能量匹配度的區(qū)域方差選大的融合規(guī)則進行融合;最后使用 NSCT 逆變 換對融合后的系數(shù)進行重構得到融合圖像。實驗結果表明， 該融合算法可以獲得更多的細節(jié)信息， 并且獲得較理想 的融合圖像。