原創作者是Zouxy,整個筆記在他博客上，為了方便大家保存閱讀，我將其整理成了pdf文檔，希望大家多多交流。 目錄 一、概述 2 二、背景 5 三、人腦視覺機理 8 四、關于特征 10 4.1、特征表示的粒度 10 4.2、初級（淺層）特征表示 11 4.3、結構性特征表示 14 4.4、需要有多少個特征？ 16 五、Deep Learning的基本思想 17 六、淺層學習（Shallow Learning）和深度學習（Deep Learning） 18 七、Deep learning與Neural Network 20 八、Deep learning訓練過程 21 8.1、傳統神經網絡的訓練方法為什么不能用在深度神經網絡 21 8.2、deep learning訓練過程 22 九、Deep Learning的常用模型或者方法 23 9.1、AutoEncoder自動編碼器 23 9.2、Sparse Coding稀疏編碼 28 9.3、Restricted Boltzmann Machine (RBM)限制波爾茲曼機 31 9.4、Deep Belief Networks深信度網絡 35 9.5、Convolutional Neural Networks卷積神經網絡 38 十、總結與展望 50 十一、參考文獻和Deep Learning學習資源（持續更新……） 51