import?numpy?as?np
import?h5py
import?matplotlib.pyplot?as?plt?
from?testCases_v2?import?*
from?dnn_app_utils_v2?import?sigmoidsigmoid_backwardrelurelu_backward

plt.rcParams[‘figure.figsize‘]=（5.04.0）
plt.rcParams[‘image.interpolation‘]=‘nearest‘
plt.rcParams[‘image.cmap‘]=‘gray‘

np.random.seed（1）

def?initialize_parameters（n_xn_hn_y）:

????W1=np.random.randn（n_hn_x）*0.01
????b1=np.zeros（（n_h1））
????W2=np.random.randn（n_yn_h）*0.01
????b2=np.zeros（（n_y1））

????parameters={‘W1‘:W1
????????????????‘b1‘:b1
????????????????‘W2‘:W2
????????????????‘b2‘:b2}
????return?parameters

def?initialize_parameters_deep（layer_dims）:
????np.random.seed（3）
????parameters={}
????L=len（layer_dims）
????for?l?in?range（1L）:
????????parameters[‘W‘+str（l）]=np.random.randn（layer_dims[l]layer_dims[l-1]）*0.01
????????parameters[‘b‘+str（l）]=np.zeros（[layer_dims[l]1]）
????return?parameters

def?linear_forward（AWb）:
????Z=np.dot（WA）+b
????cache=（AWb）
????return?Zcache

def?linear_activation_forward（A_prevWbactivation）:
????if?activation==‘sigmoid‘:
????????Zlinear_cache=linear_forward（A_prevWb）
????????Aactivation_cache=sigmoid（Z）
????elif?activation==‘relu‘:
????????Zlinear_cache=linear_forward（A_prevWb）
????????Aactivation_cache=relu（Z）

????cache=（linear_cacheactivation_cache）
????return?Acache

def?L_model_forward（Xparameters）:
????caches=[]
????A=X
????L=int（len（parameters）/2）
????for?l?in?range（1L）:
????????A_prev=A
????????Acache=linear_activation_forward（Aparameters[‘W‘+str（l）]parameters[‘b‘+str（l）]‘relu‘）
????????caches.append（cache）
????ALcache=linear_activation_forward（Aparameters[‘W‘+str（L）]parameters[‘b‘+str（L）]‘sigmoid‘）
????caches.append（cache）
????return?ALcaches

def?computer_cost（ALY）:
????m=Y.shape[1]
????cost=（-1/m）*np.sum（np.multiply（Ynp.log（AL））+np.multiply（（1-Y）np.log（1-AL）））
????cost=np.squeeze（cost）
????return?cost

def?linear_backward（dZcache）:
????A_prevWb=cache
????m=A_prev.shape[1]

????dW=np.dot（dZA_prev.T）/m
????db=np.sum（dZ）/m
????dA_prev=np.dot（W.TdZ）

????return?dA_prevdWdb

def?linear_activation_backward（dAcacheactivation）:
????linear_cacheactivation_cache=cache
????if?activation==‘relu‘:
????????dZ=relu_backward（dAactivation_cache）
????????dA_prevdWdb=linear_backward（dZlinear_cache）
????elif?activation==‘sigmoid‘:
????????dZ=sigmoid_backward（dAactivation_cache）
????????dA_prevdWdb=linear_backward（dZlinear_cache）

????return?dA_prevdWdb

def?L_model_backward（ALYcaches）:
????grads={}
????L=len（caches）
????m=AL.shape[1]
????Y=Y.reshape（AL.shape）

????dAL=-（np.divide（YAL）-np.divide（1-Y1-AL））

????current_cache=caches[L-1]
????grads[‘dA‘+str（L）]grads[‘dW‘+str（L）]grads[‘db‘+str（L）]=linear_activation_backward（dALcurrent_cache‘sigmoid‘）

????for?l?in?reversed（range（L-1））:
????????current_cache=caches[l]
????????dA_prev_tempdW_tempdb_temp=linear_activation_backward（grads[

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----
?????目錄???????????0??2017-11-02?07:45??NeuralNetwork_3\
?????文件?????2572022??2017-10-25?02:21??NeuralNetwork_3\train_catvnoncat.h5
?????文件??????616958??2017-10-25?02:21??NeuralNetwork_3\test_catvnoncat.h5
?????文件????????3504??2017-10-25?03:06??NeuralNetwork_3\demo3.py
?????文件???????15596??2017-10-25?03:26??NeuralNetwork_3\dnn_app_utils_v2.py
?????文件????????4547??2017-10-25?03:36??NeuralNetwork_3\demo4.py
?????文件???????????0??2017-11-02?08:04??NeuralNetwork_3\asfa
?????目錄???????????0??2017-11-02?07:33??NeuralNetwork_3\.vscode\
?????文件????????1051??2017-11-02?07:33??NeuralNetwork_3\.vscode\launch.json
?????目錄???????????0??2017-11-09?08:10??NeuralNetwork_3\images\
?????文件????????1609??2017-10-25?03:33??NeuralNetwork_3\images\my_image.jpg
?????目錄???????????0??2017-11-08?12:28??NeuralNetwork_3\datasets\
?????文件??????616958??2017-10-25?01:56??NeuralNetwork_3\datasets\test_catvnoncat.h5
?????文件???????????0??2017-11-08?12:28??NeuralNetwork_3\datasets\demo.c
?????文件?????2572022??2017-10-25?01:53??NeuralNetwork_3\datasets\train_catvnoncat.h5
?????目錄???????????0??2017-10-25?03:26??NeuralNetwork_3\__pycache__\
?????文件???????13517??2017-10-25?03:26??NeuralNetwork_3\__pycache__\dnn_app_utils_v2.cpython-36.pyc
?????文件????????5983??2017-10-24?06:33??NeuralNetwork_3\__pycache__\testCases_v2.cpython-36.pyc
?????文件????????3714??2017-10-25?01:48??NeuralNetwork_3\__pycache__\demo3.cpython-36.pyc