//第一步：計算初始直方圖，即記錄每一個像素出現(xiàn)次數(shù)。
	CImage?*?pTempImage;
	pTempImage?=?&m_Image;
	int?hist[256];
	double?phist[256];
	
	for（i?=?0;?i?	{
		hist[i]?=?0;	//清零
	}
	
	for（int?i=?0;?iGetHeight（）;?i++）
	{
		for（int?j?=?0;?jGetWidth（）;j++）
		{
			COLORREF?rgb?=?pTempImage->GetPixel（ji）;
			int?rValue??=?GetRValue（rgb）;??
			//??記錄每一個像素出現(xiàn)次數(shù)。
			//?j是行，i是列

			hist[rValue]++;
		}
	}

//?第二步：由上面得到的初始直方圖計算歸一化直方圖和累積直方圖
???
	for?（int?i?=?0;?i?<=?255?;i++）
	{
		phist?[i]?=?（double）?hist[i]?/?（pTempImage->GetHeight（）?*?pTempImage->GetWidth（））;??//歸一化直方圖?即每個像素出現(xiàn)概率
	}
	double?dSum[256]?=?{0.0};

	for（int?i?=?0;?i<=255;i++）
	{
		if（i?!=?0）
		{
			dSum[i]?=?dSum[i-1]?+?phist[i];
		}
		else//累積直方圖
		{
			dSum[i]??=?phist[i];
		}
	}
	
	Mapping[256];
	for（int?i?=?0;?i?	{
		Mapping[i]?=?（int）?（255.0?*?dsum[i]?+?0.5）;
		//保存映射關系;需判斷值在0-255之間
	}

??//求均衡化映射（舊圖->新圖）關系，并寫入新圖像
??
	for（int?i?=?0;?i?GetHeight（）;?i++）
	{
		for（int?j?=?0;?j?GetWidth（）;j++）
		{
			COLORREF?rgb?=?pTempImage->GetPixel（ij）;

			int?rValue?=?GetRValue（rgb）;
			
			rValue?=?Mapping[rValue];????????//根據(jù)映射關系實現(xiàn)均衡化
			rgb?=?RGB（rValuerValuerValue）;
			pTempImage->SetPixel（xyrgb）;
		}
	}
	Invalidate（）;
	
	

?屬性????????????大小?????日期????時間???名稱
-----------?---------??----------?-----??----

?????文件?????256158??2017-09-23?12:03??直方圖均衡化\CImage類.pdf

?????文件???????1587??2017-10-24?13:44??直方圖均衡化\zhifangtujunhenghua.cpp

?????文件??????66614??2004-06-29?23:26??直方圖均衡化\直方圖均衡.bmp

?????文件????7636480??2017-10-24?13:57??直方圖均衡化\直方圖均衡化.exe

?????目錄??????????0??2017-10-24?14:01??直方圖均衡化

-----------?---------??----------?-----??----

??????????????7960839????????????????????5