RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN 都是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像目標(biāo)檢測模型。雖然這一系列模型在訓(xùn)練和檢測上針對精 度與效率都在不斷地優(yōu)化，但是仍舊沒有實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練測試的端到端，而 且當(dāng)前的檢測速度也還無法針對視頻進(jìn)行目標(biāo)檢測。因此，Girshick 團(tuán)隊又提出了針 對視頻進(jìn)行目標(biāo)檢測的模型 YOLO(You Only Look Once)，該模型的訓(xùn)練和測試上 都是端到端的操作。